تعرف على DeepSeek، الذكاء الاصطناعي الصيني الذي يهدد ChatGPT
مؤشر
في نهاية الأسبوع الماضي، أحدث الذكاء الاصطناعي المسمى DeepSeek، الذي تم تطويره في الصين، ضجة في عالم التكنولوجيا وتسبب في انخفاض قيمة أسهم الشركات الأمريكية العملاقة مثل NVIDIA وGoogle وMeta وMicrosoft بأكثر من تريليون دولار. افهم كيف يعمل وكيف يمكن أن يؤثر على عالم التكنولوجيا، وخاصة ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
ما هو ديب سيك
DeepSeek هي شركة ذكاء اصطناعي صينية، تم إنشاؤها في عام 2023 بواسطة ليانغ ونفنغرجل أعمال صيني ومؤسس مشارك لصندوق التحوط الكمي عالية الطيارة. هذا الصندوق، المشهور باستخدام تقنيات التعلم الآلي في استثمار الأسهم، هو أيضًا الممول الحالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.
منذ عام 2023، تجتذب الشركة اهتمامًا عالميًا بسبب التطور السريع لنماذجها اللغوية أو LLMs.
تنمية منخفضة التكلفة
الميزة الرئيسية للنماذج هي تكلفة تطويرها. وفي مقال صدر مؤخرًا، أوضحت الشركة أن نموذج اللغة الخاص بها برنامج DeepSeek-V3 تستخدم 2 ألف بطاقة NVIDIA H800، وهي قديمة نسبيًا بالفعل، للتدريب في أ التكلفة الإجمالية 5,5 مليون دولار.
للمقارنة، هذا مجرد جزء بسيط من تكلفة تدريب نموذج مثل Meta's Llama 3.3، والذي من المتوقع أن ينفق هذا العام وحده أكثر من 65% مليار دولار في تحسينها. وفي هذه المقارنة، فإن تكاليف DeekpSeek في نهاية المطاف أقل حتى من الراتب السنوي لبعض المديرين التنفيذيين في شركة Meta. وفقا للمحللين، فإن التخفيضات في التكاليف تصل إلى الإعجاب 95%.
يضع هذا الإنجاز حدًا للنموذج القائل بأن هناك حاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية لمراكز البيانات والكهرباء لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعل DeepSeek ذكاءً اصطناعيًا ليس أرخص فحسب، بل أيضًا أكثر استدامة من الناحية البيئية.
من الناحية النظرية، بدلاً من استخدام مراكز بيانات متخصصة تحتوي على وحدات معالجة رسوميات باهظة الثمن مصممة لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي العالية، يمكن تدريب نماذج DeepSeek على أجهزة الكمبيوتر المنزلية، باستخدام وحدات معالجة الرسومات التقليدية، الأمر الذي يسبب الدهشة والخوف في شركات مثل NVIDIA، التي تم الاستفادة منها بشكل كبير من قبل الاندفاع الأخير لبناء مراكز البيانات من قبل الشركات التي تسعى للحصول على حصة في هذا السوق.
ولهذا السبب، فيما أصبح يعرف بـ "يوم الذعر DeepSeek" ou "يوم الذعر DeepSeek" في ترجمة مجانية، شهد يوم 27 كانون الثاني (يناير) انخفاضًا بقيمة مليار دولار في أسهم بورصة ناسداك، بورصة شركات التكنولوجيا المتقدمة الأمريكية، حيث وصلت إلى 3,5٪ من إجمالي الأسهم المتداولة. لدى منافس ChatGPT كل شيء لتحقيق النجاح.
ديب سيك-V3 وديب سيك-R1
نماذج الشركة هي أيضًا مثال على الكفاءة. ال برنامج DeepSeek-V3، على سبيل المثال، يتميز بأداء مثير للإعجاب عبر معايير متعددة بينما يتطلب موارد أقل بكثير من المنافسين مثل Meta's Llama 3.3. و ديب سيك-R1، الذي تم إطلاقه في يناير 2025، يركز على مهام التفكير ويتحدى نموذج OpenAI o1 بميزاته المتقدمة.
في جوهر الأمر، يتعلم كلا خياري نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من خلال التفاعل مع بيئتهم وتلقي ردود الفعل على أفعالهم، على غرار الطريقة التي يتعلم بها البشر من خلال التجربة. وهذا يسمح لهم بالتطور مهارات التفكير أكثر تطورا والتكيف مع المواقف الجديدة بشكل أكثر فعالية. وهذا النهج أيضًا أرخص من "التعلم الخاضع للإشراف البشري" الذي يستخدمه المنافسون.
ميزة أخرى لهذا الذكاء الاصطناعي الصيني هي توفير الموارد. بدلاً من استخدام جميع معلمات النموذج للإجابة على أحد الاستعلامات، تحدد نماذج DeepSeek عددًا قليلاً فقط من "المعلمات المحددة" أو "الخبراء" للموضوع. يؤدي هذا التنشيط الانتقائي إلى تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير وزيادة كفاءة النموذج.
وبشرح ذلك بطريقة أبسط، سيكون الأمر أشبه بوجود فريق كبير من المتخصصين المتاحين لجميع أنواع المهام، ولكن استدعاء الأشخاص الأكثر ملاءمة فقط لتنفيذها في حالة معينة، مما يضمن الاستخدام الفعال والخبرة في الخدمة.
O برنامج DeepSeek-V3 يوظف أيضا تقنيات التقطيرمما يعني أنه ينقل المعرفة والقدرات من النماذج الأكبر حجمًا إلى نماذج أصغر وأكثر كفاءة. إنه مثل قيام المعلم بنقل معرفته إلى الطالب، مما يسمح للطالب بأداء المهام بكفاءة مماثلة ولكن بخبرة أو موارد أقل.
والنتيجة هي الذكاء الاصطناعي الذي يشغل مساحة وموارد أقل، مع كفاءة عالية للعمل على الأجهزة الأصغر، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. ولجعل التطبيق متاحًا للهواتف الذكية وأيضًا في إصدار الويب، استخدمت الشركة DeepSeek R1 كقاعدة وحولته إلى تطبيق.
نموذج مفتوح المصدر
بالإضافة إلى الجمع بين تقنيات الكفاءة والأداء، تستفيد النماذج أيضًا من التعاون المتأصل في تصميم المشاريع. كود مفتوح (أو مفتوح المصدر، باللغة الإنجليزية).
هنا، على عكس شركة مثل OpenAI، التي تعمل بشكل خاص على تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن نماذج DeepSeek لديها أكوادها البرمجية متاحة على الويب، ويمكن الوصول إليها واختبارها وحتى تصحيحها من قبل المجتمع العالمي للمطورين، وهو ما ينعكس أيضًا على المزيد من الشفافية والشفافية. الثقة في النتائج المقدمة.
في الواقع، تريد الشركة تشجيع أي شخص على اختبار نماذجها وتقوم بإصدار تراخيص لمحترفيها لتسهيل استخدامها على الشركات الأخرى.
كما تعمل الاستراتيجية على تعزيز القدرة التنافسية وجذب المواهب وإبراز المكانة الريادية لشركة DeepSeek، في نوع من التسويق المجاني. لا تستفيد الشركة بشكل مباشر من هذا، ولكنها ستستفيد من الاعتماد الشامل للنموذج، وستكون قادرة على تحقيق الدخل من خلال الخدمات التكميلية، مثل الدعم الفني أو الإصدارات المتميزة، مع تعزيز النظام البيئي التعاوني والمبتكر.
رقم 1 في متاجر التطبيقات
لم يكن الفضول بشأن DeepSeek يقتصر على الرؤساء التنفيذيين ومهندسي التكنولوجيا فحسب.
تم إطلاق R20 في 1 يناير، تطبيق DeepSeek للآيفون ويبدو أن الهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android تتبع المسار الناجح للمنافس ChatGPT. إنه بالفعل التطبيق الأكثر تنزيلًا في متجر تطبيقات Apple الأمريكي والثاني في البرازيل، خلف منافس OpenAI فقط.
Na متجر بلاي، متجر أندرويدلا يمكن إنكار النجاح أيضًا: في جميع أنحاء العالم، تم بالفعل تثبيت برنامج الدردشة الآلي الصيني أكثر من مليون مرة.
تحدث سام ألتمان، المؤسس والرئيس التنفيذي الحالي لشركة OpenAI، عن نجاح DeepSeek. وذكر أنه يراقب ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الصيني وأن النموذج الأول مثير للإعجاب. انظر التغريدات والترجمات أدناه.
يعد Deepseek R1 نموذجًا مثيرًا للإعجاب، خاصة فيما يتعلق بما يمكنهم تقديمه مقابل السعر. من الواضح أننا سنقدم نماذج أفضل بكثير، ومن المنعش أيضًا أن يكون لدينا منافس جديد! سنقوم ببعض الإصدارات.
ولكن الأهم من ذلك، أننا متحمسون لمواصلة تنفيذ أهدافنا ونعتقد أن المزيد من الحوسبة أصبحت أكثر أهمية الآن من أي وقت مضى لتحقيق النجاح في مهمتنا.
سوف يرغب العالم في استخدام الكثير من الذكاء الاصطناعي وسوف يفاجأ حقًا بنماذج الجيل القادم القادمة. نحن نتطلع إلى تقديم كل ما يتعلق بـ AGI وما بعده.
سام ألتمان يتحدث عن نجاح برنامج AI DeepSeek الصيني.
التداعيات والتحيز السياسي
ولكن مع النجاح، تنشأ الشكوك أيضا. يتساءل الخبراء عما إذا كان العدد الإجمالي لوحدات معالجة الرسوميات المستخدمة لتدريب نماذج DeepSeek لم يتم الإبلاغ عنه بشكل كافٍ، بهدف إخفاء استخدام أجهزة NVIDIA التي تم حظر بيعها مؤخرًا في الصين، بسبب الحرب التجارية مع الولايات المتحدة. لكن الشركة تنفي هذه الحقيقة، قائلة إنها تمكنت من تدريب نموذجها حتى باستخدام وحدات معالجة الرسوميات منخفضة الطاقة.
هناك أيضًا علامات على وجود رقابة على الأداة، وذلك تماشيًا مع المبادئ أو التحيز السياسي للحزب الشيوعي الصيني. على سبيل المثال، عندما سئل عن "مذبحة ميدان تيانانمن في بكين عام 1989"حيث قُتل أو جُرح مئات الناشطين على يد الجيش الصيني، ترفض منظمة العفو الدولية الإجابة على السؤال.
ويحدث الشيء نفسه عندما يُسأل الذكاء الاصطناعي عن الصراع بين الصين وتايوان. يذكر DeepSeek أن تايوان جزء من الصين وذلك وأضاف أن "الحكومة الصينية ملتزمة بمبدأ صين واحدة وتسعى إلى إعادة التوحيد السلمي للبلاد.
ماذا بعد؟
إن إمكانية وجود مثل هذه النماذج الفعالة للذكاء الاصطناعي، بتكاليف بنية تحتية أقل بكثير، تجعل المستثمرين يعيدون التفكير في شراء أو حتى بيع أسهمهم في شركات التكنولوجيا التي تركز على هذا القطاع.
واحدة من الأساطير فينشر كابيتال أمريكي مارك آندرسنيرى ظهور DeepSeek باعتباره "لحظة سبوتنيك للذكاء الاصطناعي", في إشارة إلى الإطلاق التاريخي لأول قمر صناعي في مداره عام 1957، والذي يمثل اللحظة التي تفوق فيها الاتحاد السوفييتي مؤقتًا على الولايات المتحدة في مجال تكنولوجيا الفضاء.
والحقيقة هي أن التفوق الأمريكي في مجال الذكاء الاصطناعي أصبح موضع شك. ولهذا السبب، من المرجح أن يتم الإعلان عن الانتقام من جانب الحكومة الأمريكية، ربما من خلال فرض المزيد من العقوبات على تسويق التكنولوجيات والرقائق الأمريكية للشركات الصينية.
وفي رد فعل على هذه القضية، وصف الرئيس الجديد دونالد ترامب صعود شركة DeepSeek الصينية بأنه "دعوة للاستيقاظ" لصناعة التكنولوجيا الأمريكية، وهي إشارة إلى أن رد الفعل يجب أن يأتي قريبا.
وسنتابع الموضوع عن كثب. في هذه الأثناء، أخبرنا تعليق: هل تعتقد أن DeepSeek يمكن أن يأخذ قيادة ChatGPT?
مشاهدة الفيديو
انظر أيضا
بالمعلومات: بريد ياهووو l Ground الأخبار l معلومات المال l الشرق الأوسط (1 e 2)
اكتشف المزيد عن Showmetech
قم بالتسجيل لتلقي آخر أخبارنا عبر البريد الإلكتروني.
