وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU)/وحدة المعالجة العصبية (NPU): ما الذي يهم أكثر عند اختيار جهاز كمبيوتر محمول للذكاء الاصطناعي؟
مؤشر
مع تقدم الذكاء الاصطناعي وإطلاق أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من قبل الشركات المصنعة للكمبيوتر، يجب أن يكون الموضوع من أكثر المواضيع التي يتم الحديث عنها في عالم التكنولوجيا في عام 2024. وحدات NP لقد أصبحنا لاعبين رئيسيين في معالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ولكن هل تحتاج حقًا إلى جهاز كمبيوتر مزود بهذه الميزة لأداء أنشطة الذكاء الاصطناعي؟
بدعوة من NVIDIA، قمنا باختبار كيفية تجهيز جهاز كمبيوتر محمول بطاقة فيديو مخصصة يقوم بمهام الذكاء الاصطناعي حتى بدون معالج غير مؤهل لفئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي، افهم أدناه ما هو الأكثر أهمية بالنسبة لأولئك الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي بشكل يومي: وحدة المعالجة المركزية: ou وحدة معالجة الرسوميات:.
ما هو جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
بدأ تنفيذ هذا المصطلح من قبل إنتل ومايكروسوفت مع إطلاق عائلة المعالجات إنتل كور ألترا. في عام 2023 ، تم إصدار Microsoft ذكر أنه لكي يتم تصنيف الكمبيوتر على أنه ايبك، يجب أن تستوفي ثلاثة متطلبات. هل هم:
- لديك مفتاح مساعد طيار لتفعيل الذكاء الاصطناعي على لوحة المفاتيح الخاصة بك؛
- القدرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي مساعد طيار، موجود في نوافذ 11;
- لديك معالج مع NPU مخصصة تصل إلى ما لا يقل عن قمم 40 (تريليون عملية في الثانية)
A NPU هي منطقة مخصصة للمعالج تركز على أنشطة الذكاء الاصطناعي. ومن الناحية العملية، يكتسب المعالج شريحة أخرى بحيث تكون وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات مخصصة لأنشطتهما الرئيسية. يمكن لهذه المكونات أيضًا تقديم الدعم لوحدة NPU، ولكن ستتم معالجة أنشطة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في وحدة NPU.
يتم أيضًا الإعلان عن المعالجات المزودة بوحدة NPU هذه على أنها تتمتع بكفاءة أفضل في استخدام الطاقة، مما يوفر عمرًا أطول للبطارية عند الضرورة، دون الحاجة إلى فقدان الأداء. وهذا هو الفرق الكبير بين السطور جالاكسي بوك 3 e Book4، التي أطلقها Samsung.
في مايو 2024 ، أ Microsoft أنشأت فئتها الخاصة من أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي، والتي تحمل اسم مساعد الطيار + جهاز الكمبيوتر، مع متطلبات أعلى لأداء TOPS لأنشطة الذكاء الاصطناعي. يعتبر أ مساعد الطيار + جهاز الكمبيوتر، يجب أن يستوفي جهاز الكمبيوتر المتطلبات التالية:
- أن يكون لديك ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت على الأقل؛
- أن يكون لديك مساحة تخزين لا تقل عن 256 جيجابايت عبر SSD؛
- لديك NPU متكامل مع على الأقل 40 TOPS الأداء؛
- لديك مفتاح مخصص للذكاء الاصطناعي مساعد طيار على لوحة المفاتيح؛
- لا يوجد نوتش على الشاشة.
أجهزة كمبيوتر معتمدة على أنها مساعد الطيار + جهاز الكمبيوتر تم إنشاؤها أساسًا للحاق بأجهزة الكمبيوتر ماك، من ابل. أحد النماذج الأولى التي تم الإعلان عنها كانت أجهزة الكمبيوتر المحمولة المساحة، من تلقاء نفسها Microsoftوالتي تحتوي على معالجات سناب دراجون اكس إيليت، من كوالكوم. شاهد أداء TOPS على خطوط معالجات NPU التي تم إطلاقها هذا العام:
- ايه ام دي رايزن ايه اي 300: ما يصل إلى 50 أعلى من الأداء؛
- بحيرة إنتل القمرية: ما يصل إلى 48 قمة في الأداء؛
- سناب دراجون اكس إيليت: ما يصل إلى 45 قمم من الأداء.
البلوزه هو اختصار ل تريليونات من العمليات في الثانيةأو تريليون عملية في الثانية. هذه هي المعلمة لقياس قدرة NPU على معالجة الذكاء الاصطناعي على المعالجات. هنا، تتبع القاعدة الأساسية: كلما زاد عدد TOPS لدى وحدة NPU، زادت قدرتها على تشغيل أنشطة الذكاء الاصطناعي.
لكن ألا تتمتع الدفاتر السابقة بالذكاء الاصطناعي؟
هناك شيء لا يعتمد عليه مصنعو المعالجات: تتمتع بطاقات الفيديو المخصصة بالفعل بأداء TOPS أعلى بكثير مما هو مطلوب لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر المزيد من الإنتاجية في مهام الذكاء الاصطناعي لمستخدميها حتى على أجهزة الكمبيوتر التي لا تحتوي على وحدة NPU.
ومع ذلك، تعريف Microsoft إلى أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي e مساعد الطيار + أجهزة الكمبيوتر ولا تسمح هذه الحواسيب ذات الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي بتلقي هذه التصنيفات، وذلك على وجه التحديد لأنها لا تحتوي على وحدة NPU متكاملة. وهنا ندخل في المناقشة التي NVIDIA لقد تم التواصل: كانت أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي موجودة حتى قبل ظهور الشركات سامسونج ، لينوفو, ASUS ونفسه Microsoft ابدأ الاستثمار في هذه الشروط.
يهدف التعريف إلى إنشاء فئة، ولكن عدم وجود وحدة NPU لا يستبعد استخدام جهاز كمبيوتر مزود بوحدة معالجة رسومات قوية في المهام التي تتضمن الذكاء الاصطناعي. في الواقع، لن يمنعك شيء من تشغيل التطبيقات ذات إمكانيات الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر المزودة ببطاقات رسومات مخصصة ومعالج غير NPU.
لا يزال سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعمة بالذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى مع وصول أولى أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بوحدة NPU، إلا أن عملية تطوير ميزات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تتم بخطوات صغيرة، مع توفر موارد قليلة للمستخدمين بشكل عام.
في منطقتنا مراجعة جالكسي بوك 4 برو، جهاز كمبيوتر محمول مع المعالج إنتل كور الترا 7 وبدون وحدة معالجة الرسومات المخصصة، نذكر أن الاستخدام العملي لوحدة NPU يمكن أن يكون أكثر وضوحًا في ميزات مكالمات الفيديو وكفاءة الطاقة. ومع ذلك، هذه نقاط يمكن رؤيتها أيضًا في أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي لا تحتوي على NPU، حتى تلك التي تم إطلاقها قبل عام 2023.
أهمية بطاقة الرسومات (GPU) للذكاء الاصطناعي
لفهم هذا الموضوع، دعونا نفهم الاختلافات بين وحدة المعالجة المركزية: e وحدة معالجة الرسوميات:.
يعمل المكونان على معالجة المهام على جهاز الكمبيوتر، والفرق الرئيسي بين وحدة المعالجة المركزية: و وحدة معالجة الرسوميات: هي الأنشطة المخصصة لها. أ وحدة المعالجة المركزية: - أين وحدة معالجة مركزية - يركز على أداء الأنشطة العامة للكمبيوتر، مثل تشغيل نظام التشغيل نفسه وجميع تطبيقاته. يتم تعريفه بشكل شائع على أنه "عقل" الكمبيوتر، وبدونه، لن يعمل حتى: فهو يتراوح من تصفح الويب إلى إنشاء جداول البيانات.
A وحدة معالجة الرسوميات: يكفي لتوفير الدعم الذي تحتاجه وحدة المعالجة المركزية عند الاهتمام بالأنشطة الأكثر تعقيدًا وتنفيذ الأنشطة الرسومية بكفاءة. اختصار باللغة الإنجليزية ل وحدة معالجة الرسومات (والمعروف شعبيا باسم بطاقة فيديو)، تعمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) على تسريع عملية معالجة الصور من خلال الآلاف من النوى الأصغر حجمًا والأكثر تخصصًا، والتي تعمل معًا لتقديم الأداء في مهام الرسومات.
تحتوي العديد من المعالجات - وخاصة تلك التي تستهدف أجهزة الكمبيوتر المحمولة - على GPU مدمج، وهو جزء من المعالج. هذا التطبيق مناسب لأجهزة الكمبيوتر ذات الأغراض العامة، والتي لا تتطلب معالجة رسومات أكثر كثافة. ولكن عندما يكون لدينا معالجة مكثفة للصور، كما هو الحال في الألعاب وتحرير الصور والفيديو، فإن وحدة معالجة رسومات مخصصة (أو وحدة معالجة رسومات منفصلة) يجعل كل الفرق.
يمكن لوحدة معالجة الرسومات توجيه كل قوتها إلى مهام محددة، مثل الألعاب وحتى عرض المحتوى عالي الجودة، مما يزيد من قوة المعالجة ويسهل تنفيذ الأنشطة القوية على الكمبيوتر المثبت عليه، مما يوفر سرعة وكفاءة أكبر في هذا النوع من المهمة.
ولماذا نستخدم GPU للذكاء الاصطناعي؟ تشير NVIDIA إلى ثلاثة أسباب:
- تستخدم وحدات معالجة الرسومات المعالجة المتوازية؛
- يمكن لأنظمة GPU التوسع إلى مستويات الحوسبة الفائقة؛
- تم توحيد تطوير برامج الذكاء الاصطناعي لوحدات معالجة الرسومات.
أنشطة الذكاء الاصطناعي تتطلب مستوى عال من الحسابات المتخصصة. من خلال تجميع التعليمات ومعالجة كميات وفيرة من البيانات، يمكن لوحدة معالجة الرسومات المخصصة تسريع أعباء العمل بما يتجاوز قدرات وحدة المعالجة المركزية. وبالتعمق أكثر، فإن NVIDIA نفسها تنص على ذلك يعد الاستثمار في جهاز كمبيوتر محمول مزود ببطاقة مخصصة أكثر إثارة للاهتمام من الاستثمار في نموذج مزود بوحدة NPU مدمجة.
مثال على أهمية وحدات معالجة الرسومات المخصصة لأنشطة الذكاء الاصطناعي هو شات جي بي تي: يعمل روبوت إنشاء المحتوى الشهير الذي يكتب ويحل المشكلات وينشئ الصور أيضًا على أساس منصات GPU.
A OpenAI دخلت في شراكة مع NVIDIA بحيث يمكن استخدام نموذجها اللغوي الكبير من قبل أكثر من 100 مليون شخص. وأحدث المعلومات هي أن GPT-4، تم تحديثه الآن بواسطة جي بي تي-4o، كان يحتوي على أكثر من تريليون معلمة، وهو مقياس لكثافته الرياضية - وهي قفزة من أقل من 100 مليون معلمة في ماجستير إدارة الأعمال الشهير في عام 2018، والتي أصبحت ممكنة باستخدام وحدات معالجة الرسومات.
ومع ذلك، إذا كنت شخصًا يعمل في مجال إنشاء المحتوى، أو تجري الكثير من مكالمات الفيديو أو حتى تحب اللعب كثيرًا، فستحتاج بالتأكيد إلى موارد الذكاء الاصطناعي لأداء أفضل. وهذا ينطبق على كل شيء:
- تأثيرات مكالمات الفيديو لتقليل الضوضاء الخارجية وطمس الخلفيات؛
- الحصول على التكنولوجيا DLSS e راي للبحث عن المفقودين;
- القدرة على فتح الصور بشكل أسرع.
- عرض محتوى الفيديو (عموديًا أو أفقيًا)؛
- استخدام بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي لملء الصور أو رفع مستوى الصوت أو حتى تحويل تنسيق الفيديو؛
- القدرة على تصدير المحتوى في وقت أقل.
المكسب الكبير في استخدام بطاقة الرسومات هو معالجة مهام الذكاء الاصطناعي في وقت أقل. بدعوة من NVIDIA، اتبع الاختبارات أدناه لمقارنة استخدام وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية/وحدة المعالجة العصبية لأنشطة الذكاء الاصطناعي لمعرفة النتائج واستخلاص استنتاجاتك.
مقارنات بين GPU و. وحدة المعالجة المركزية/وحدة المعالجة العصبية (NPU) للذكاء الاصطناعي
الآن، دعونا نقارن كيفية مقارنة وحدة معالجة الرسومات في أداء مهام الذكاء الاصطناعي بوحدة NPU، التي تم إنشاؤها خصيصًا لهذا الغرض. التحقق من المنهجية ونتائج الاختبار.
كيف نقوم بإجراء الاختبارات
ولتنفيذ هذه الاختبارات، سنستعرض العديد من التطبيقات والألعاب التي تستخدم وحدة معالجة الرسومات لتقديم أداء أفضل. أ NVIDIAبالشراكة مع افيل، أقرض دفتر الملاحظات A65 ايون مع المعالج الجيل الثاني عشر من إنتل كور i9-12900HX، مع بطاقة فيديو مخصصة NVIDIA GeForce RTX 4060 و16 جيجا بايت من ذاكرة الوصول العشوائي (مقسمة إلى شريحتين سعة 8 جيجا بايت) من النوع DDR5.
لضمان أقصى قدر من الأداء، نقوم بتوصيل الكمبيوتر المحمول بمأخذ الطاقة. قمنا بعد ذلك بتحليل أداء الموارد لمعرفة ما إذا كانت أنشطة الذكاء الاصطناعي، حتى بدون وحدة NPU، ستؤدي نفس الأداء. للاختبار، كانت دقة الفيديو 2560×1600، مع معدل تحديث يصل إلى 240 هرتز.
بطاقة الفيديو RTX 4060 الموجودة في دفتر الملاحظات تؤدي 233 تريليون عملية في الثانية. للمقارنة، راجع أرقام التشغيل لجميع الطرازات في سلسلة RTX 40 لأجهزة الكمبيوتر المحمولة NVIDIA:
- RTX 4050: 194 نقطة في الثانية من الأداء؛
- RTX 4060: 233 أعلى أداء؛
- RTX 4070: 321 أعلى أداء؛
- RTX 4080: 521 أعلى أداء؛
- RTX 4090: 686 أعلى أداء.
تم تجهيز الكمبيوتر المحمول بمحرك أقراص NVME SSD بسعة 500 جيجابايت. لقد أجرينا جميع تحديثات نظام التشغيل حتى أصبح الجهاز في نسخته الأكثر اكتمالاً، وينطبق الشيء نفسه على برامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات.
الدردشة آر تي إكس
هذا هو مساعد شخصي تم تطويره بواسطة NVIDIA والتي يمكن أن تكون في المستقبل منافسًا مثيرًا للاهتمام لخيارات مثل مساعد طيار، من Microsoft. الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أنه يعمل محليًا حصريًا على جهاز كمبيوتر محمول أو سطح مكتب مزود ببطاقات رسومات NVIDIA مخصصة.
إنه يعمل بشكل أفضل كمنظم للمعلومات، ولكن يمكنه قراءة الملفات المحفوظة في وحدة تخزين الكمبيوتر لديك، مما قد يكون بمثابة مساعدة كبيرة لأولئك الذين يرغبون في الوصول إلى الملخصات.
إذا لم تستخدم هذا التطبيق من قبل، فمن الجدير بالذكر أنك ستحتاج إلى تدريبه من الصفر، وبالتالي سيتم رؤية أفضل الميزات على المدى الطويل. ولكنه تطبيق يتيح لك الحصول على مساعد شخصي يعمل محليًا ودون الحاجة للاتصال بالإنترنت.
قماش NVIDIA
هذا هو التطبيق الحصري لأولئك الذين يحبون الرسم بالماوس أو لمس الشاشة أو حتى عبر السبورة البيضاء باستخدام قلم. باستخدام Canvas، لا تحتاج إلى أن تكون فنانًا: ما عليك سوى إنشاء رسم بأشكال بسيطة وبدون تفاصيل ليتمكن البرنامج من إنشاء صورة مفصلة. يعمل التطبيق فقط على أجهزة الكمبيوتر أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تحتوي على بطاقات مخصصة من NVIDIA، غير متاح لأجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على NPU فقط.
الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أنه بفضل بطاقة الفيديو المخصصة مع المعالجة المحلية، يمكن رؤية النتائج في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى إضفاء الحيوية على رسومات الشعار المبتكرة، يمكنك تغيير الرسم بالكامل بلمسة واحدة فقط.
الوقت اللازم لظهور النتيجة على الشاشة هو أقل من ثانية ويتم تغيير السمة أيضًا خلال بضعة أجزاء من الألف من الثانية. عند الانتهاء من الرسومات، ما عليك سوى تصديرها إلى تطبيق التحرير وإنهاء عملك.
بث NVIDIA
يعد هذا أحد التطبيقات التي تسمح بمقارنة ما يمكن أن تفعله وحدة NPU حتى يتم إغلاق هذه المقالة. كما سبق أن قلنا في موقعنا مقالة خاصة عن هذا التطبيق، يعمل كمساعد رائع لأولئك الذين يجرون الكثير من مكالمات الفيديو والبث المباشر، عن طريق تقليل الضوضاء في كل من الصوت والفيديو.
وبتحليل استخدام المعالجات مع NPU التي تم إطلاقها في عام 2023، لا يزال كل شيء أساسيًا للغاية. يمكن للرقائق التي تركز على أنشطة الذكاء الاصطناعي أن تطمس الخلفية وتؤدي أيضًا التركيز التلقائي، ولكن لا شيء أكثر من ذلك. لا يوجد تقليل للضوضاء، أو تبديل الخلفية الأصلية، أو حتى استخدام المقالة القصيرة، وهي ميزات موجودة في NVIDIA Broadcast.
ومع ذلك، إنها حقيقة: بث NVIDIA، الذي يعمل فقط على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية المزودة ببطاقات الرسومات NVIDIA، هو أكثر تقدمًا.
التركيز
هذه هي الأداة التي تستخدم انتشار مستقر كأساس لتوليد الصور محلياً على الكمبيوتر، دون الحاجة إلى الإنترنت. ربما تتساءل عما إذا كان Windows Copilot وChatGPT لم يعد بإمكانهما إنشاء الصور، أليس كذلك؟ نعم، يمكنهم ذلك، ولكن لا يزال من الضروري أن يكون لديك اتصال بالإنترنت حتى تعمل هذه الأدوات، وهو أمر غير ضروري فوكوس. شاهد هذه الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة أمر "فيل على الشاطئ في يوم مشمس":
تم تطوير هذا التطبيق ليعمل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المزودة ببطاقات رسومات مخصصة، ويعمل هذا التطبيق باستخدام وحدة معالجة الرسومات كقاعدة ويمكنك تعطيل الإنترنت لاستخدامه. والصور مثيرة للإعجاب: في 57 ثانية، نتلقى صورًا عالية الجودة تقترب من الواقعية، وكلها مصنوعة محليًا. ينظر:
على الرغم من أن لديهم شريحة تركز فقط على أنشطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن المعالجات المزودة بـ 2023 NPU لا تزال بحاجة إلى المزيد من الأداء لإجراء المعالجة المحلية. من يدري، ربما سيتغير هذا مع إطلاق مساعد الطيار + معيار الكمبيوتر من مايكروسوفت، ولكن دعونا ننتظر المستقبل للحصول على إجابات.
الراكون
يعد إجراء الاختبارات باستخدام NPU أمرًا صعبًا بعض الشيء في الوقت الحالي، نظرًا لأننا في المرحلة الأولى من تنفيذ هذه التقنية، فإن التطبيقات المحسنة لهذا المورد لا تزال نادرة. ومع ذلك، من خلال رؤية الذكاء الاصطناعي المعيارية da الراكون، كان من الممكن ملاحظة الفرق، حيث يمكنه قياس معالجة الذكاء الاصطناعي على كل من وحدات معالجة الرسومات ووحدات NPU.
بادئ ذي بدء ، فإن جالكسي بوك 4 ألترامع معالج إنتل كور الترا 9، تم إطلاقه في عام 2023 وباستخدام وحدة NPU مخصصة 494 نقطة.
أنت افيل A55 ايون لقد حصلنا عند استخدام البطاقة الرسومية في أنشطة الذكاء الاصطناعي على تحقيق أكثر من ذلك. كانت نقاط 539، أداء تقريبا 10٪ أعلى. توضح الصورة أدناه النتائج التي تم الحصول عليها عند توصيل الكمبيوتر المحمول، في وضع الأداء العالي الخاص به.
لذلك، يوضح لنا هذا المعيار البسيط أن بطاقة الرسومات التي تصل إلى أكثر من 200 TOPS هي أكثر إثارة للاهتمام من المعالج الذي يتمتع بأداء أقل من 50 TOPS عبر NPU.
موارد أدوبي
هنا، لدينا ما هو واضح: هناك العديد من الميزات لل فوتوشوب و لايت التي تعمل فقط على أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة ببطاقات فيديو مخصصة، مثل مرشحات إزالة الضوضاء وتلوين الصور بالأبيض والأسود وغيرها.
مع بطاقات الفيديو من NVIDIA، الذي لديه حق الوصول إلى فوتوشوب يمكن استخدام المرشحات العصبية، والتي تسمح بتغيير تعبيرات الوجه واتجاه الإضاءة وحتى جعل الأشخاص يبدون أصغر سناً (أو أكبر سناً). كل هذا يحدث عبر الذكاء الاصطناعي ولكن بدعم من بطاقة الرسوميات ودون الحاجة إلى وحدة NPU.
بعض الأدوات مثل أدوبي فايرفلاي ou التعبئة التوليدية (التعبئة التوليدية)، يتم تشغيلها مباشرة من خوادم Adobe (بالإضافة إلى Windows Copilot وChatGPT، من شركتيهما).
بمعنى آخر: إن امتلاك جهاز كمبيوتر مزود بوحدة NPU يمكن أن يساعدك في الوصول إلى أدوات تصحيح الصور، ولكن وجود بطاقة فيديو مخصصة يعد أكثر أهمية لزيادة الإنتاجية اليومية بسبب المعالجة المحلية.
اختتام
عند الوصول إلى نهاية هذه المقارنة، من السهل أن نفهم أن الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر مزود بـ بطاقة فيديو مخصصة يتمتع بأداء ذكاء اصطناعي أكثر من جهاز كمبيوتر محمول به وحدة NP مخصصة، يسمى AI PC. والأسباب كثيرة.
أولاً، تحتوي بطاقات الفيديو على أعلى عدد من القمم أداء أفضل من وحدات NPU، مما يسمح لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل محليًا ودون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. وهذا مفيد في العديد من المهام: إنشاء النصوص والصور، وتصحيح الصور، وتأثيرات مكالمات الفيديو، وحتى في الألعاب، من خلال ميزات مثل Ray Tracing وDLSS.
العامل الآخر الذي يفيد أجهزة الكمبيوتر المزودة بوحدة معالجة الرسومات هو الارتفاع توافر التطبيقات والوظائف لهذه النماذج. بالإضافة إلى التطبيقات الحصرية الخاصة بشركة NVIDIA، قام اللاعبون الرئيسيون في سوق التكنولوجيا بالفعل بتطوير (وما زالوا يطورون) طرقًا للاستفادة من الأداء العالي لوحدات معالجة الرسومات المخصصة.
تعد وحدات NPU بوصول واسع إلى قدرات الذكاء الاصطناعي، ولكن في وقت نشر هذا المحتوى، كان من الممكن فقط اختبار أدائها في تأثيرات مكالمات الفيديو. لا يزال هناك نقص في التطبيقات لاختبار معالجات NPU الجديدة، ولكن هناك وعد بأن التطبيقات الجديدة ستبدأ في الظهور بأعداد كبيرة.
من ناحية أخرى، هناك نقطة إيجابية للغاية حول تلك المعالجة بـ NPU (سواء كانت مصنعة بواسطة كوالكوم, إنتل ou AMD) هو أن لديهم انخفاض استهلاك الطاقةوهو أمر ضروري لأولئك الذين يحتاجون إلى مزيد من الوقت بعيدًا عن المقبس. اختبارات البطارية لدينا مع جالكسي بوك 4 ألترا لقد أظهروا استخدامًا لمدة ست ساعات، وهو أمر لا يصدق مقارنة بالأجيال السابقة.
تتطلب أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بوحدة معالجة رسومات مخصصة المزيد من الطاقة لمستوى الأداء الذي تقدمه، وبالتالي تستهلك المزيد من البطارية وتحد من الوقت الذي تقضيه بعيدًا عن المقابس.
لذا فإن الاختيار بين نوعي أجهزة الكمبيوتر المحمولة يعتمد على إجابة السؤال التالي: هل تحتاج إلى جهاز كمبيوتر محمول يوفر أداءً عاليًا للذكاء الاصطناعي مع استخدام المزيد من الطاقة، أم تفضل نموذجًا يتمتع باستقلالية أكبر في الطاقة وأداء أقل للذكاء الاصطناعي؟ في الواقع، ستعتمد الإجابة على هذا السؤال كثيرًا على نوع المستخدم الذي أنت عليه.
إذا كنت شخصًا لا يستخدم موارد الذكاء الاصطناعي كثيرًا ويفضل أن يكون لديه جهاز كمبيوتر محمول يستخدم القليل من الطاقة، والاختيار هو دفتر ملاحظات مع المعالج الذي يحتوي على NPU. الآن إذا كنت بحاجة إلى واحدة معالجة مهام الذكاء الاصطناعي العالية في حياتك اليومية، أفضل توصية هي اختيار جهاز كمبيوتر به وحدة معالجة رسومات مخصصة.
هل فهمت الموضوع؟ ما هو النوع المفضل لديك؟ مع وحدة معالجة الرسومات المخصصة أو وحدة NPU المدمجة؟ أخبرنا تعليق!
انظر أيضا
من هي NVIDIA، الشركة التي تبلغ قيمتها 10 تريليون ريال برازيلي
بالمعلومات: التخزين النقي l تحليلات Vidhya l نظم بوجيت l ASUS l انفجار البرد l مكتب السيارات l عالم الحاسوب l قرة l NVIDIA
تمت مراجعته من قبل جلوكون فيتال في 18/6/24.
اكتشف المزيد عن Showmetech
قم بالتسجيل لتلقي آخر أخبارنا عبر البريد الإلكتروني.
