إنتل في Futurecom 2019: كيف يساعد التعلم الآلي الشركات؟ تفهم

هل يمكنك أن تقول ما هي أهمية تعلم آلة ("التعلم الآلي" ، في الترجمة الحرفية) للشركات في السنوات القادمة؟ أثناء ال فيوتشر كوم 2019، الذي عقد في ساو باولو بين 28 و 31 أكتوبر ، كان إنتل روّج لمحاضرة مع فينس كوريلا ، مدير المبيعات في إنتل، للتعليق على التحول الرقمي وتحليلات المحتوى في الشركات.

وفقا للمخرج ، أكثر بكثير من نوع الذكاء الاصطناعي قادرة على الوصول إلى استنتاجات دون أن تكون مبرمجة على وجه التحديد للقيام بذلك ، تعلم آلة هي مجموعة من الخوارزميات التي تعتمد على التحليل الإحصائي لتوليد النتائج. لهذا السبب ، تحتوي التكنولوجيا على عدد من تطبيقات الأعمال الممكنة.

"تحليل البيانات لتحسين مبادرات الأعمال. اليوم ، يركزون على خدمة العملاء ، وهو اتجاه رئيسي في استخدام التعلم الآلي في الشركات ويساعدون في معالجة المعاملات وأداء خدمة العملاء على نطاق واسع. ومع ذلك ، من الضروري استخدامه من أجل العلاقة ".

ديفيد دياس ، المدير المساعد في Accenture.

تصور البيانات الآلي

خلال المحاضرة في فيوتشر كوم 2019، علق الضيوف على كيفية استخدام معظم المؤسسات الرائدة في مجالاتهم لـ تعلم آلة لحل مشاكل العمل. الاستثمار في هذا القطاع ، الذي من المفترض أن يصبح سوقًا بمليارات الدولارات بحلول عام 2025 ، هو مؤشر على ذلك. وواحدة من النقاط العديدة التي عندها تعلم آلة ساعد الشركات في تصور البيانات.

O تعلم آلة يفيد تصور البيانات لأنه يساعدك على التعامل مع تدفق البيانات. نظرًا لأن التكنولوجيا تجعل من الممكن العثور على أنماط في البيانات تلقائيًا ، فإنها تقلل الوقت اللازم لتحليل البيانات وتجعل النتائج التي تم الحصول عليها أكثر دقة وملاءمة. يمكن استخدام هذا بعدة طرق ، أهمها في اتخاذ القرار. يعد تحليل البيانات الأفضل هو أكبر مورد يمتلكه النشاط التجاري لتحسينه.

"نظرًا لأن هذه البيانات تأتي بشكل أسرع وأسرع ، فنحن بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر وأكثر. مع بدء 5G للتو ، يجب أن يكون هناك فهم أكبر لمدى أهمية هذه البيانات للشركات. علينا أن نعرف مقدار البيانات التي لدينا لضمان أفضل النتائج ".

فينس كوريلا ، مدير المبيعات في إنتل

إدارة المحتوى وتحليله

ذكر المتحدثون كيف أن إدارة المحتوى وتحليله من المهام الهامة التي يمكن تبسيطها تعلم آلة. بهذا المعنى ، يمكن استخدام التكنولوجيا ، على سبيل المثال ، للتعرف على المنتجات والأشخاص والشعارات والرموز الأخرى التي كانت تتطلب في السابق بالضرورة وجود عيون بشرية ليتم التعرف عليها.

بفضل هذا ، فإن التحقق من عدد المرات التي تظهر فيها علامتك التجارية في صور حدث رعايته أسهل بكثير. إنتاج محتوى للإنترنت أيضًا: مع الأخذ في الاعتبار دائمًا كيفية تفاعل الأشخاص مع العلامة التجارية ونوع المواد التي تجذبهم أكثر.

تخاطب إنتل تعلم آلة وأمن البيانات والأنظمة

مع تعلم آلة، إحدى طرق التعامل مع البيانات هي إنشاء نماذج سلوك مثالية. تأخذ هذه النماذج في الاعتبار تاريخ العميل والمعاملات السابقة والمعلومات الشخصية والبيانات التي تم الكشف عنها على الشبكات وعدد لا يحصى من الآخرين رؤى للإشارة إلى الحالات الشاذة. كل هذا في الوقت الفعلي ، مما يساعد على تحديد أنواع الاحتيال التي ربما لم يدرك عملك وجودها.

"من أين تبدأ مشروع التعلم الآلي؟ يجب أن تبدأ الشركات بتنظيم قاعدة بياناتها من أجل إنشاء مشروع أفضل. من الضروري فهم أفضل المتغيرات التي ستحدث فرقًا في أعمال الشركة. إن ما يسمى بأمان الخوارزميات ، نتيجة التعلم الآلي ، هو أحد الاتجاهات لزيادة موثوقية المعاملات ، داخل وخارج القطاع المالي ، على سبيل المثال ".

فينس كوريلا ، مدير مبيعات مزود خدمة الاتصالات في الأمريكتين إنتل

تحليل سلوك المستهلك

عندما يحين وقت التفكير في الخدمات المخصصة لاحتياجات العميل ، فإن تعلم آلة كما يأتي في متناول يدي. يساعد في تقليل تكاليف التشغيل لفهم ما يريده المستهلك بالضبط عند التفاعل مع شركة ، وبالتالي يمكن أن يساعدك على بيع المزيد.

وفقًا لإدفالدو سانتوس ، مدير البحث والتطوير والابتكار في إريكسون، الخوارزميات أفضل بكثير من الأشخاص في تحليل البيانات. وبسبب قدرتها على التعلم من البيانات التي تتفاعل معها ، فإن تعلم آلة يميل إلى أن يصبح أكثر فاعلية بمرور الوقت.

"هناك مناطق في البرازيل بها القليل من المال وقليل من التكنولوجيا. باستخدام التعلم الآلي ، يمكنك المزج والوصول إلى المعدات. كيفية إجراء العمليات الجراحية عن بعد. نحن نتحدث عن وظائف معينة معقدة سيستغرق البشر وقتًا أطول في أدائها أو لا تسمح المسافة.

إدفالدو سانتوس ، مدير البحث والتطوير والابتكار في إريكسون

على الرغم من مفاهيم الذكاء الاصطناعي و تعلم آلة بعد أن ظهرت منذ وقت طويل ، نرى أهميتها واستخدامها على نطاق واسع لهذه التقنيات. لكن ، صدقوني ، لكل ما تمت مناقشته في لوحة إنتل في تعلم آلة، ما زلنا في البداية فقط.