أطلقت Meta نموذج Llama 3، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء صور في الوقت الفعلي على WhatsApp

اليوم (18/4) مييتااا أعلنت عن النموذجين الأولين من الجيل القادم من اللاما ميتا لاما 3، جاهز للاستخدام بشكل شامل. يتضمن هذا الإصدار الجديد نماذج لغوية مدربة مسبقًا ومضبوطة بدقة، مع معلمات 8B e 70B، قادرة على تلبية مجموعة واسعة من الاحتياجات. باتباع تقليد دعم مجتمع المصادر المفتوحة، قامت Meta بإنشاء اللاما 3 للمجتمع. وهذا يعني أيضًا أن ميتا AIسيتم أيضًا تحسين الذكاء الاصطناعي الموجود على شبكات التواصل الاجتماعي للشركة، بما في ذلك القدرة على إنشاء الصور في الوقت الفعلي في واتس اب. شاهد المزيد!

تعرف على اللاما 3

مع اللاما 3 تعتزم الشركة تطوير نماذج مفتوحة تنافس أفضل نماذج اللغات الخاصة المتوفرة حاليًا، كما هو الحال مع GPT-4. تم إعطاء الأولوية لملاحظات المطورين لتحسين قابلية الاستخدام الشاملة للعبة Llama 3، وفقًا لـ Meta، "الحفاظ على الالتزام بالقيادة في الاستخدام المسؤول وتنفيذ نماذج اللغات الكبرى (LLMs)".

اتباعا لمبادئ كود مفتوح، تم اعتماد نهج الإصدار المبكر والمتكرر، مما يسمح للمجتمع بالوصول إلى هذه النماذج والمساهمة في تطويرها في الوقت الفعلي. القوالب النصية التي تم تقديمها اليوم هي الأولى في سلسلة Llama 3. تتضمن الرؤية المستقبلية أيضًا توسيع Llama 3 لتقديم دعم متعدد اللغات ومتعدد الوسائط، وزيادة القدرة على السياق، وتحسين الأداء بشكل مستمر عبر جميع الجوانب الرئيسية. ماجستير، مثل الاستدلال والترميز.

تماشيا مع نهج التصميم في اللاما 3اختارت Meta بنية المحولات وحدة فك التشفير فقط، وهو اختيار افتراضي. يستخدم Llama 3 الترميز مع مفردات موسعة من 128 ألف قطعةمما يؤدي إلى ترميز لغة أكثر كفاءة وبالتالي تحسين أداء النموذج. لتحسين كفاءة الاستدلال لنماذج Llama 3، قامت الشركة بدمج تقنية الاهتمام بالاستعلام المجمع (GQA) بحجمين مختلفين: 8B و70B. أثناء التدريب، يبلغ طول التسلسلات المستخدمة 8.192 رمزًا، ويتم تطبيق قناع لضمان بقاء الاهتمام الذاتي ضمن حدود المستند.

لتدريب أفضل نموذج لغوي، من الضروري أن يكون لديك مجموعة بيانات تدريب كبيرة وعالية الجودة. تماشيًا مع مبادئ التصميم الخاصة بنا، فقد استثمرنا بشكل كبير في بيانات التدريب المسبق للعبة Llama 3. تم تدريب هذا النموذج مسبقًا على أكثر من 15 تريليون رمز، وكل ذلك من مصادر متاحة للعامة. مجموعة بيانات التدريب الخاصة بنا أكبر بسبع مرات من تلك المستخدمة في Llama 2 وتتضمن أربعة أضعاف التعليمات البرمجية.

استعدادًا لحالات الاستخدام متعددة اللغات في المستقبل، يتكون أكثر من 5% من مجموعة بيانات التدريب المسبق للعبة Llama 3 من بيانات عالية الجودة بلغات أخرى غير الإنجليزية، تغطي أكثر من 30 لغة. ومع ذلك، لا تتوقع ميتا أن تحقق نفس مستوى الأداء في هذه اللغات الذي تحققه في اللغة الإنجليزية.

لضمان تدريب Llama 3 باستخدام بيانات عالية الجودة، تم تطوير سلسلة من خطوط تصفية البيانات. وتشمل خطوط الأنابيب هذه استخدام مرشحات ارشاديةومرشحات للمحتوى غير المناسب وتقنيات إلغاء البيانات المكررة الدلالية ومصنفات النص لتقييم جودة البيانات. الإصدارات السابقة من اللاما فعالة في تحديد البيانات عالية الجودة، ثم تم استخدام Llama 2 لإنشاء بيانات التدريب الخاصة بمصنفات جودة النص التي تغذي Llama 3.

بالإضافة إلى ذلك، استخدمت Meta التجارب لتحديد أفضل الطرق لدمج البيانات من مصادر مختلفة في مجموعة البيانات النهائية للتدريب المسبق. أتاحت لنا هذه التجارب اختيار مجموعة من البيانات التي تضمن أداء Llama 3 جيدًا عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك معلومات تافهة, STEM (العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات)، التقنين, المعرفة التاريخية، من بين أمور أخرى.

مقارنة مع اللاما 2

الموديلات الجديدة اللاما 3، مع المعلمات 8B و70B، تمثل تقدمًا فيما يتعلق بـ اللاما 2، ووضع معيار جديد لنماذج LLM في هذه المقاييس. تدعي Meta أنه نظرًا للتحسينات في كل من التدريب المسبق وما بعد التدريب، فإن النماذج المدربة مسبقًا والتعليمات الدقيقة هي حاليًا الرائدة بلا منازع على مقياس المعلمات 8B و70B.

أدت التحسينات في إجراءات ما بعد التدريب إلى أ تقليل معدلات الرفض الخاطئبالإضافة إلى تحسين التوافق وزيادة التنوع في الاستجابات النموذجية. كما لوحظت تحسينات كبيرة في ميزات مثل التفكير وتوليد التعليمات البرمجية والتوجيه المستقبلي، مما يجعل Llama 3 أكثر قدرة على التكيف والاستهداف.

أثناء تطوير Llama 3، كان هناك تحليل لأداء النموذج، سواء في المعايير القياسية أو في سيناريوهات العالم الحقيقي. ولضمان التحسين الفعال للتطبيقات العملية، تم إنشاء مجموعة تقييم بشرية جديدة عالية الجودة. تتكون هذه المجموعة من 1.800 مطالبة تغطي 12 حالة استخدام رئيسية، بما في ذلك طلب النصيحة، العصف الذهني، الفرز، الإجابة على الأسئلة المغلقة، البرمجة، الكتابة الإبداعية، الاستخراج، انتحال الشخصيات/الشخصيات، الإجابة على الأسئلة المفتوحة، الاستدلال، إعادة الكتابة e ملخص.

لتجنب ال التجهيز الزائد (أو المفرط، المصطلح الأكثر استخدامًا) عرضيًا للنماذج لمجموعة التقييم هذه، حتى فرق النمذجة الخاصة بـ Meta لا يمكنها الوصول إليها. يوضح الرسم البياني المعروض النتائج المجمعة للتقييمات البشرية في هذه الفئات والمطالبات، مع مقارنة أداء Llama 3 مع النماذج كلود السونيتة قصيدة من 14 بيتا, ميسترال المتوسطة e GPT-3.5.

كيف تعمل Llama 3 على تحسين Meta AI

نظرًا للتقدم المحرز في Meta Llama 3، تعلن الشركة عن التوسع الدولي لـ Meta AI - مع تذكر أن المورد كان حصريًا للولايات المتحدة. نظرًا لكونه منافسًا قويًا للنماذج الحالية، أصبح Meta AI متاحًا الآن لعدد أكبر من الأشخاص حول العالم، مما يسمح لمستخدمي فيسبوك, إنستغرام, واتس اب e رسول استمتع بهذه التكنولوجيا المجانية لتنفيذ مجموعة متنوعة من الإجراءات وإنشاء المحتوى والوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي.

تم الكشف عن Meta AI في البداية خلال Connect العام الماضي، والآن أصبح لدى المستخدمين في بلدان مثل أستراليا، كندا، غانا، جامايكا، ملاوي، نيوزيلندا، نيجيريا، باكستان، سنغافورة، جنوب أفريقيا، أوغندا، زامبيا e زيمبابوي يمكن أيضًا الاستمتاع بفوائده. وكجزء من توسيع Meta AI، سيتمكن الأشخاص الآن أيضًا من الوصول إليه meta.ai، في نسخة الويب.

هل تخطط للخروج ليلاً مع الأصدقاء؟ اطلب من Meta AI أن توصي بمطعم يتمتع بإطلالة مذهلة وحتى خيارات نباتية. هل تنظم رحلة لعطلة نهاية الأسبوع؟ اطلب من Meta AI العثور على عروض ليلة السبت. هل تستعد للاختبار؟ اطلب من Meta AI شرح كيفية عمل السمات الوراثية. هل تنتقل إلى شقتك الأولى؟ اطلب من Meta AI "تخيل" الشكل الجمالي الذي تريده وسيقوم المساعد بإنشاء بعض الصور الملهمة لأثاثك. 

ميتا يشرح قليلاً كيف يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي

O ميتا AI وسيكون متاحًا أيضًا مباشرةً في وظيفة البحث في Facebook وInstagram وWhatsApp وMessenger. هذا يعني أنك تستطيع الوصول إلى المعلومات من الإنترنت في الوقت الحقيقي دون الحاجة إلى التبديل بين التطبيقات. على سبيل المثال، تخيل أنك تخطط لرحلة مع الأصدقاء في دردشة جماعية في Messenger. باستخدام بحث Messenger، يمكنك أن تطلب من Meta AI - المدعوم من Llama 3 الجديدة - العثور على رحلات الطيران من نقطة انطلاقك إلى وجهتك، واكتشاف أبطأ عطلات نهاية الأسبوع للزيارة. وبالطبع، كل هذا دون الحاجة إلى مغادرة تطبيق Messenger.

سيكون لدى الأشخاص أيضًا القدرة على الوصول إلى Meta AI أثناء تصفح موجز Facebook الخاص بهم. إذا وجدت منشورًا يثير اهتمامك، فيمكنك طلب المزيد من المعلومات مباشرة من Meta AI من هذا المنشور، تمامًا مثل بحث Google العادي، فقط من خلال منشور على Facebook.

تعمل Meta على تسريع عملية التصوير لتمكين الأشخاص من إنشاء صور في الوقت الفعلي من النص باستخدام ميزة Imagine الخاصة بـ Meta AI. بدأ طرح هذه الميزة في الإصدار التجريبي اليوم، وهي متاحة على تطبيق WhatsApp وتجربة الويب Meta AI في الولايات المتحدة. عندما يبدأون في الكتابة، سيرى الأشخاص الصورة تظهر على الفور. ستتطور هذه الصورة مع كل بضعة أحرف تكتبها، مما يتيح لك مشاهدة Meta AI وهو يجلب فكرتك إلى الحياة في الوقت الفعلي.

وفقًا للشركة، فإن هذه الصور التي تم إنشاؤها تقدم أ تحسين الحدة والجودة، مما يوفر قدرة أفضل على تضمين النص في الصور. بالإضافة إلى ذلك، سيوفر اقتراحات لتحسين الصورة، مما يسمح لك بمواصلة التحسين من نقطة البداية الأولية. عندما تجد صورة، ما عليك سوى أن تطلب من Meta AI تحريكها أو تكييفها مع تنسيق جديد أو حتى تحويلها إلى صورة. GIF لمشاركتها مع أصدقائك.

في حين أن هذه التحديثات خاصة بـ Meta AI على فيسبوك وInstagram وWhatsApp وMessenger والويب، فمن المهم أن تتذكر أن Meta AI متاح أيضًا في الولايات المتحدة للنظارات الذكية. راي بان ميتا، وقريبا في السعي الفوقية - أجهزة الواقع الافتراضي ميتا.

الشفافية مع المصادر المفتوحة والأمن

يمكن لإمكانات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تحسن حقًا تجربة المستخدم لمنتجات Meta والنظام البيئي الأوسع. ومع ذلك، هناك نقطة أخرى يجب معالجتها وهي ضمان أن يتم ذلك بطريقة مسؤول e تأمين. ولذلك، تتخذ الشركة تدابير لتقييم المخاطر وتخفيفها في جميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه. يتضمن ذلك دمج الضمانات في عملية تصميم نموذج Llama الأساسي وإصداره، بالإضافة إلى دعم النظام البيئي للمطورين لتعزيز الممارسات المسؤولة.

لذلك، مع Llama 3، تم اعتماد نهج منهجي يتكامل الضمانات في جميع مراحل التنمية. وهذا يعني أنه تم إيلاء اهتمام خاص لعمليات التدريب والضبط، بالإضافة إلى تقديم الأدوات التي تمكن المطورين من تنفيذ النماذج بمسؤولية.

ولا يؤدي هذا النهج إلى تعزيز الجهود المبذولة في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول فحسب، بل يعكس أيضًا رؤية الابتكار المفتوح، وتمكين المطورين من تخصيص منتجاتهم بأمان لإفادة مستخدميهم. ميتا لديها أيضا دليل الاستخدام المسؤول، مصدر مهم للمطورين، وتوفير المبادئ التوجيهية لبناء المنتجات.

كما أوضحنا عندما أصدرنا Llama 2، من المهم أن تكون متعمدًا في تصميم هذه التدابير، حيث أن هناك بعضها لا يمكن تنفيذه بفعالية إلا من خلال موفر النموذج، والبعض الآخر لا يعمل بفعالية إلا عندما ينفذه المطور كجزء من مهامه المحددة. طلب.

يقوي الشركة

منذ إطلاق Meta AI العام الماضي، عملت العلامة التجارية باستمرار على تحسين التجربة في عدة مجالات:

• تم تحسين استجابات Meta AI للقضايا السياسية والاجتماعية، وتضمين إرشادات محددة لهذه المواضيع. الهدف هو تقديم مجموعة متنوعة من وجهات النظر ذات الصلة بموضوع ما، مع احترام نوايا المستخدم عند طرح أسئلة محددة.
• تضمين تعليمات واستجابات محددة لجعلها أكثر فائدة، باستخدام نماذج المكافأة لتوجيه سلوكك.
• يتم تقييم أداء Meta AI من خلال معايير ومن خلال الاختبار مع خبراء بشريين، لمعالجة أي مشكلات يتم تحديدها في عملية مستمرة.
• ضمانات على مستوى الطلب والاستجابة، بما في ذلك عوامل التصفية والمصنفات لضمان توافق التفاعلات مع الإرشادات وتأمينها.
• أدوات تقديم الملاحظات للمستخدمين لمشاركة تجاربهم، مما يسمح لنا بالتحسين المستمر لأداء Meta AI.

وأنت ما رأيك بالخبر؟ لا يمكننا الانتظار حتى نصل إلى البرازيل، أليس كذلك؟ أخبرنا بما وجدته فينا تعليق!

انظر أيضا:

صور جوجل حر تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي مجانًا لكل المستخدمين.

بمعلومات من: الهدف [1], [2] e [3].

تمت مراجعته من قبل جلوكون فيتال في 18/4/24.