تعلن NVIDIA عن تطوير مصانع الذكاء الاصطناعي مع الشركات المصنعة لأجهزة الكمبيوتر

A NVIDIA جلبت معلومات عن مصانع الذكاء الاصطناعي، أو "مصانع الذكاء الاصطناعي"، وهو نهج صناعي لإنشاء منتجات وخدمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعيل، الاستفادة من موارد الحوسبة المتقدمة و الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال أتمتة كل شيء بدءًا من جمع البيانات ومعالجتها وحتى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، تتيح هذه المصانع إمكانية التوسع السريع لتلبية الطلبات المتزايدة، وتلعب دورًا رئيسيًا في الابتكار المستمر وإنشاء حلول مخصصة للغاية على نطاق واسع. فهم على الفور!

ما هي مصانع الذكاء الاصطناعي

تعمل هذه المصانع على أتمتة العمليات بدءًا من جمع البيانات ومعالجتها وحتى إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، مما يتيح أ قابلية التوسع السريع لتلبية المتطلبات المتزايدة. الاعتماد على موارد حوسبة هائلة، غالبًا ما توفرها مراكز البيانات السحابية، مصانع الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة على نطاق واسع، وتدريب النماذج المتطورة التي تتطلب معالجة وتخزينًا مكثفًا لكميات كبيرة من البيانات.

A IA توليدي، الذي ينشئ محتوى جديدًا مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى من بيانات الإدخال (المطالبة)، يعد محورًا أساسيًا في مصانع الذكاء الاصطناعي. فهو يسمح بإنشاء منتجات مثل المساعدين الافتراضيين وأنظمة التوصية والمحتوى المخصص. تتضمن دورة حياة المنتج في مصنع الذكاء الاصطناعي التطوير والاختبار والتحقق من الصحة والنشر والصيانة والتحديث المستمر، مما يضمن منتجات عالية الجودة والأداء. شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل e Amazonوالعديد من الشركات الناشئة، خاصة في مجالات مثل التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية، تدير مصانع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

تشمل الفوائد الرئيسية لمصانع الذكاء الاصطناعي الابتكار المستمر وانخفاض تكاليف التشغيل والقدرة على إنشاء حلول مخصصة للغاية على نطاق واسع. ومع ذلك، تواجه هذه المصانع تحديات كبيرة مثل ضمان جودة البيانات، والامتثال لها خصوصية e أخلاقوإدارة البنى التحتية التقنية المعقدة.

لقد بدأت الثورة الصناعية التالية بالفعل. تتعاون الشركات والدول مع NVIDIA لتحويل مراكز البيانات التقليدية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار إلى الحوسبة المتسارعة وبناء نوع جديد من مراكز البيانات - مصانع الذكاء الاصطناعي - لإنتاج سلعة جديدة: الذكاء الاصطناعي. من الشركات المصنعة للخوادم والشبكات والبنية التحتية إلى مطوري البرامج، تستعد الصناعة بأكملها لشركة Blackwell لتسريع الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات.

وقال خلال حديثه في معرض COMPUTEX، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ

بنية وحدات NVIDIA MGX

العمارة المعيارية نفيديا إم جي إكس (توسيع وحدات GPU) عبارة عن منصة أجهزة تم تطويرها لدعم أعباء عمل الحوسبة المكثفة المطلوبة في بيئات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - وهي مناسبة تمامًا لتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى الوحدات القابلة للتبديل، تتيح بنية MGX سهولة تكوين الأنظمة وإعادة تكوينها، مما يسهل تحديث المكونات الفردية دون الحاجة إلى استبدال النظام بأكمله.

على الرغم من أن NVIDIA MGX ليست جديدة تمامًا، إلا أن التكنولوجيا موجودة كحل تقدمه العلامة التجارية للشركات التي تبحث عن هذا النوع من التكنولوجيا، عندما نشير إلى احتياجات الذكاء الاصطناعي. تعزز هذه النمطية الاقتصاد والاستدامةمما يسمح للشركات بتكييف البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها حسب الحاجة.

A مرونة تسمح بنية MGX للشركات بتخصيص تكويناتها وفقًا للاحتياجات المحددة، سواء كانت تتعلق بمعالجة الرسومات أو التخزين أو الشبكات أو المكونات الأخرى. هذا التخصيص يجعل MGX مناسبًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك حوسبة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والمحاكاة العلمية وعرض الرسومات. مع ال القدرة على الجمع بين وحدات مختلفةيمكن للشركات إنشاء حلول مخصصة لتلبية سيناريوهات عبء العمل المتنوعة.

الميزة الرئيسية الأخرى للبنية المعيارية NVIDIA MGX هي قابلية التوسع. يمكن أن تنمو الأنظمة تدريجيًا عن طريق إضافة وحدات جديدة مع زيادة الطلب على الموارد، والحفاظ على مستوى عالٍ من الأداء حتى مع التوسعات. تسمح قابلية التوسع هذه للشركات بخدمة أعباء العمل المكثفة والمتغيرة بكفاءة، مما يضمن قدرة البنى التحتية الخاصة بها على القيام بذلك تتطور دون انقطاعات كبيرة.

علاوة على ذلك، تم تصميم بنية MGX لتكون كذلك كفاءة الطاقةمما يساعد على تقليل استهلاك الطاقة وتكاليف التشغيل. لا تعمل كفاءة استخدام الطاقة على تعزيز التوفير فحسب، بل تساهم أيضًا في ممارسات أكثر استدامة وبيئية. يضمن التوافق والتكامل العميق مع تقنيات وحلول NVIDIA الأخرى، مثل وحدات معالجة الرسومات المتقدمة وبرامج الذكاء الاصطناعي، أداءً محسنًا وتجربة مستخدم فائقة.

يبدأ المصنعون ببنية النظام الأساسية لهيكل الخادم الخاص بهم ثم يقومون بتخصيص الاختيار وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (DPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU). لتلبية الاحتياجات المحددة لأحمال العمل المختلفة. الى الآن، أكثر من 90 نظاما، القادمة من أكثر من 25 شريكًا، تم إطلاقها أو هي في مرحلة التطوير، مع الاستفادة من البنية المرجعية لـ MGX. ويمثل هذا زيادة كبيرة عن العام السابق، مع 14 نظامًا فقط قادمًا من ستة شركاء.

يمكن أن يؤدي استخدام بنية MGX إلى تقليل ما يصل إلى ثلاثة أرباع (3 / 4) في التكاليف وقت التطوير وتقليل الوقت اللازم للتطوير بمقدار الثلثين، مما يؤدي إلى تقصير دورة الإنتاج إلى ستة أشهر فقط.

AMD e إنتل يتعاونون في بنية MGX، ويقدمون تصميمات وحدة المعالج المضيف لوحدة المعالجة المركزية الخاصة بهم لأول مرة. وهذا يشمل المنصة AMD تورين الجيل القادم والمعالج إنتل زيون 6 مع النوى P. يمكن لأي شركة مصنعة لنظام الخادم استخدام هذه التصميمات المرجعية، مما يوفر وقت التطوير ويضمن الاتساق في التصميم والأداء.

أحدث منصة NVIDIA، GB200 NVL2، يتضمن الهندسة المعمارية MGX e بلاكويل. يتميز GB200 NVL2 بتصميم قابل للتطوير وأحادي العقدة، ويوفر مجموعة متنوعة من تكوينات النظام وخيارات الشبكات، مما يتيح تكامل الحوسبة المتسارع في البنية التحتية الحالية لمركز البيانات. ينضم GB200 NVL2 إلى مجموعة منتجات Blackwell، والتي تتضمن وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Blackwell Tensor Core، ورقاقات GB200 Grace Blackwell الفائقة، وGB200 NVL72. يوفر هذا الخط حلولاً قوية لتلبية متطلبات الحوسبة المتسارعة في مجموعة متنوعة من سيناريوهات مراكز البيانات.

تطبيقات مصانع الذكاء الاصطناعي

وفي مراكز البيانات، يسهل إنشاء بنى تحتية قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وأحمال العمل المتغيرة. في الصناعات الإبداعية، يتم استخدامه في استوديوهات الأفلام والتصميم والرسوم المتحركة لتقديم رسوم بيانية عالية الجودة. وفي مجال البحث والتطوير، تدعم عمليات المحاكاة العلمية المعقدة وتحليل البيانات الضخمة، وتسريع الاكتشافات والابتكارات. علاوة على ذلك، في مجال الأتمتة الصناعية، فإنه يتيح أنظمة التحكم والأتمتة المتقدمة في المصانع الذكية.

جنسن هوانغ وكشفت أن الشركات الرائدة في تايوان تتبنى بسرعة تقنية بلاكويل لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها. يا مستشفى تشانغ جونج التذكاري، وهو مركز طبي بارز في تايوان، لديه خطط لدمج منصة الحوسبة مع هندسة بلاكويل في أبحاثهم الطبية الحيوية. وتهدف هذه المبادرة إلى تسريع معالجة الصور واللغة، وتحسين الإجراءات السريرية، وفي نهاية المطاف، رفع مستوى الرعاية للمرضى.

من ناحية أخرى ، فوكسكون، أحد عمالقة الإلكترونيات العالمية، توجه جهودها نحو تطبيق التكنولوجيا NVIDIA جريس بلاكويل. وتشمل مشاريعها إنشاء حلول ذكية للسيارات الكهربائية والمنصات الآلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يقومون بتوسيع عروضهم من الخدمات القائمة على اللغة، بهدف توفير تجارب أكثر تخصيصًا للعملاء.

وأنت ما رأيك بالخبر؟ أخبرنا تعليق!

انظر أيضا:

نفيديا كودا-Q يجلب الحوسبة الكمومية إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحالية.

بمعلومات من: ديل.

تمت مراجعته من قبل جلوكون فيتال في 2/6/24.