مؤشر
A NVIDIA أعلنت ، الاثنين ، عن سلسلة أخبار لمنصاتها (“HPC”)، (كمبيوتر عالي الأداء) ، تُستخدم بشكل أساسي للأنشطة التي تتطلب قوة حسابية أكبر لحل المشكلات أو عرض البرامج أكثر من تلك المتوفرة على أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو الخوادم ، حتى تلك الخاصة بالشركات. تحقق من الأخبار أدناه:
ما الجديد في NVIDIA HPC
أول حداثة أعلن عنها NVIDIA تم اعتماده من قبل مايكروسوفت أزور، حل الحوسبة السحابية من الشركة التي أسسها بيل جيتس ، من المنصة نفيديا كوانتوم-2 400 جيجا إنفينيباند - مما سيتيح للمستخدمين الحصول على قدر أكبر من المراقبة والإدارة والكشف عن الحالات الشاذة في عملهم الذي تم تطويره في هذا الصدد.
بالإضافة إلى ذلك ، سيسمح تنفيذ النظام الأساسي أيضًا بمزيد من قابلية التوسع بفضل جوانبه إنفينيباند الكم، مما يجعل قيود طاقة المعالجة السابقة لم تعد مشكلة.
تم الإعلان عن حداثة أخرى تتعلق بـ نفيديا أومنيفرس، منصة الشركة المستخدمة لتقديم محاكاة ثلاثية الأبعاد على الجبهات الأكثر تنوعًا: بالتعاون مع شركة الفضاء والدفاع الجوي الأمريكية شركة لوكهيد مارتن، من قبل الوكالة الوطنية الأمريكية لمراقبة المحيطات والغلاف الجوي (NOAA) ليكون مسؤولاً عن مراقبة أنشطة الكواكب الأرضية.
يتضمن المشروع بناء الأقمار الصناعية من قبل شركة لوكهيد مارتن والتي ، جنبًا إلى جنب مع المنصات المادية الأخرى لجمع البيانات الأرضية ، ستنقل المعلومات إلى Omniverse التي ستبني بعد ذلك نماذج تمثل حزمة العناصر ، وتعمل كمؤشر معقد ومرئي لاكتشاف الحالات الشاذة في هذه الجبهات من العالم. سيتم تخزين كل شيء في الحلول DGX e hgx من خوادم NVIDIA وأيضًا في مستودعات خدمات ويب الأمازون.
تصل أيضًا عمليات المحاكاة الرقمية المزدوجة لمراكز بيانات HPC
بالإضافة إلى الأخبار أعلاه ، فإن NVIDIA كما أعلن عن وصول المحاكاة التوأم الرقمي لتخطيط وبناء مراكز بيانات HPC.
المحاكاة التوأم الرقمي (التوائم الرقمية ، في الترجمة المجانية) هي نماذج افتراضية تعيد إنشاء الهياكل والمشاريع الحقيقية في المواقف التي تحاكي أداءها تمامًا - وبالتالي إنشاء بيئة اختبار يمكن فيها اختبار التعديلات والتعديلات المحتملة قبل اعتمادها في النموذج المادي.
O التوأم الرقمي لمراكز البيانات (“HPC”)، سيستخدم ال Omniverse, نفيديا اير وحلول المحاكاة 6 سيجما DCX e مدير التصحيح لإنشاء نماذج افتراضية.
مستقبل HPC

وأخيرا، فإن NVIDIA قدمت أيضا بعض التحديات المستقبلية ل (“HPC”)،، خاصة مع بداية عمليات التنفيذ في EdgeComputing، أي الحلول التي تكون فيها أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء أقرب إلى أصل البيانات التي تعالجها ، حتى لو لم تكن ظروف البيئة التي تم تثبيتها فيها هي الأفضل.
لهذا ، سيكون من الضروري أن يكون NVIDIA إنشاء هياكل (“HPC”)، أكثر إحكاما ويتصل بطريقة أكثر إحكاما ومتكيفة مع البيئة ، وهذا سيسمح بزيادة في التقاط البيانات ومعالجتها بين 10 و 1000 مرة.
ترحيل البيانات بين أجهزة الكمبيوتر (“HPC”)، المستخدمة للتجميع وتلك المستخدمة للمعالجة ستكون مهمة أيضًا ، حيث ترى الشركة أن حلول تدفق المعلومات عالية الأداء ستكون مهمة أيضًا لمستقبل هذا النوع من الحوسبة.
لذلك ، فإن NVIDIA عن حلها لـ EdgeComputing com (“HPC”)،، والتي ستشمل كل هذه الخصائص المذكورة أعلاه في البيئات التي ستكون قادرة على اعتماد لغات البرمجة مثل C ++ ، Python ، JAX وتكوين الرسومات من أجل فهم أفضل للتجارب وسطح اختبار أكبر.
أعلن كل الأخبار من قبل NVIDIA من المتوقع أن تصل إلى السوق في عام 2023. لم تقدم الشركة تفاصيل الأسعار والميزات الأخرى ، ولكن من المحتمل أن يتم عرضها في المستقبل.
مصدر: NVIDIA
انظر أيضا:
NVIDIA تطلق Omniverse Cloud ، حل لمشروعات Metaverse
اكتشف المزيد عن Showmetech
قم بالتسجيل لتلقي آخر أخبارنا عبر البريد الإلكتروني.