تنتقد شركة NVIDIA أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي، قائلة إن أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة ببطاقات الرسومات الخاصة بها أكثر قوة
مؤشر
على المدى أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدأت تنتشر على نطاق واسع منذ النصف الثاني من عام 2023. شركات مثل إنتل, Microsoft, Samsung وقام المزيد من الشركات المصنعة بوضع أجهزة كمبيوتر محمولة مزودة بمعالجات NPU متكاملة، وبيع المنتجات على أنها مثالية لأولئك الذين يقومون بأنشطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فإن NVIDIA يشهد على أن هذه النماذج قد لا تكون قوية كما تم الإبلاغ عنه، وأن أجهزة الكمبيوتر المحمولة التقليدية المزودة ببطاقات رسومات مخصصة ليست كافية فحسب، بل أقوى حتى من أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.
ما هي أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي؟
على النحو المحدد من قبل Microsoftإلى ايبك عبارة عن جهاز كمبيوتر محمول مزود بشريحة تحتوي على وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) و NPU (اختصار لـ وحدة المعالجة العصبية ou وحدة المعالجة العصبية) مخصصة لأنشطة الذكاء الاصطناعي.
بدأ نشر هذا المفهوم من قبل إنتل، مع إطلاق عائلة معالجات كور الترا. من الناحية النظرية، سيكون لهذه النماذج قدرة أكبر على تشغيل تطبيقات وخدمات الذكاء الاصطناعي مقارنة بالنماذج التقليدية. شاهد الفيديو الخاص بنا حول إطلاق هذه المعالجات مباشرة من نيويورك:
بشكل أساسي، تترك أحمال العمل لأنشطة الذكاء الاصطناعي، مثل تأثيرات مكالمات الفيديو وإنشاء الصور والمزيد، وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وتتم معالجتها بواسطة وحدة NPU. كما أن وجود معالج مزود بـ NPU يوفر أيضًا تعلمًا آليًا أفضل، حيث إنه يفهم كيفية استخدامه ويحسن الإعدادات بحيث يتم تقديم أفضل أداء.
A AMD e كوالكوم تحتوي أيضًا على معالجات تهدف إلى أنشطة الذكاء الاصطناعي، ولكنها إلى حد بعيد إنتل هي الشركة الأكثر تواجدًا في هذا السوق، حيث لديها شراكات مغلقة مع شركات مثل ASUS, Samsung ونفسه Microsoft بحيث أجهزة الكمبيوتر المحمولة مع المعالجات إنتل كور ألترا تباع في جميع أنحاء العالم.
الاختلافات بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
الفرق الرئيسي بين أ وحدة المعالجة المركزية: و وحدة معالجة الرسوميات: هي الأنشطة المخصصة لها. أ وحدة المعالجة المركزية: - أين وحدة معالجة مركزية - يركز على أداء الأنشطة العامة للكمبيوتر، مثل تشغيل نظام التشغيل نفسه وجميع تطبيقاته. يتم تعريفه بشكل شائع على أنه "عقل" الكمبيوتر، وبدونه، لن يعمل حتى: فهو يتراوح من تصفح الويب إلى إنشاء جداول البيانات.
A وحدة معالجة الرسوميات: يكفي لتوفير الدعم الذي تحتاجه وحدة المعالجة المركزية عند الاهتمام بالأنشطة الأكثر تعقيدًا وتنفيذ الأنشطة الرسومية بكفاءة. كونها اختصار ل وحدة معالجة الرسومات (والمعروفة باسم بطاقة الرسومات)، تعمل وحدة معالجة الرسومات على تسريع عملية معالجة الصور من خلال الآلاف من النوى الأصغر حجمًا والأكثر تخصصًا، والتي تعمل معًا لتقديم أداء هائل.
تحتوي العديد من المعالجات، خاصة تلك التي تستهدف أجهزة الكمبيوتر المحمولة، على وحدة معالجة رسومات مدمجة، ولكن لا يمكن إنكار أن وحدة معالجة الرسومات المخصصة تُحدث فرقًا كبيرًا في الأنشطة التي تكون فيها معالجة الصور أكثر كثافة. يمكن لوحدة معالجة الرسومات توجيه كل قوتها إلى مهام محددة، مثل الألعاب وحتى عرض المحتوى عالي الجودة، مما يزيد من قوة المعالجة ويجعل من السهل تنفيذ أنشطة قوية على الكمبيوتر المثبت.
إن امتلاك جهاز كمبيوتر مزود بوحدة معالجة رسومات مخصصة يعني أنه سيكون لديك جهاز قوي يهدف إلى القيام بالأنشطة عالية الأداء. على الرغم من ذلك، فإن بعض أجهزة الكمبيوتر متوسطة المدى التي لا تحتوي على وحدة معالجة رسومات مخصصة تمكنت من توفير الطاقة اللازمة حتى لأولئك الذين لا يعملون في إنشاء المحتوى أو المشاريع التي تتطلب أداء رسوميات عاليًا.
المعايير
العودة إلى النقد NVIDIA فيما يتعلق باتجاه أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي في السوق، أجرت الشركة اختبارات مع أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي وحتى جهاز MacBook المزود بمعالج Apple M3 Max لإثبات تفوق وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها في أحمال الذكاء الاصطناعي. وخلصت الشركة إلى أن المعالجات من الشركات المصنعة مثل إنتل, AMD e كوالكوم لديهم القدرة على أداء أنشطة الذكاء الاصطناعي الأساسية فقط، بينما وحدات معالجة الرسوميات RTX من NVIDIA قادرة على معالجة جميع مهام الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وأسرع.
ولإثبات تصريحاتها، استخدمت الشركة التي يقودها جنسن هوانغ البرمجيات التوزيع المستقر، أرنولد، الخلاط، Chaos V-ray، Octane، Adobe Premier Pro Enhance Speech، DaVinci Resolve وON1 Resize. يشير الرئيس إلى أن الأداء الذي يتراوح بين 10 إلى 45 أداءً في المعالجات الحديثة من Intel وAMD وApple وQualcomm (مع NPU) يكفي فقط لـ "أساسيات" أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
عند اختباره على أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على بطاقات الفيديو RTX 4090 e RTX 4050أو ماك بوك برو com ماكس M3 كان أداءه أقل بمقدار 7 مرات مقارنة بجهاز كمبيوتر مزود ببطاقة فيديو RTX 4090 da NVIDIA. كما قدم الكمبيوتر من فئة أجهزة الكمبيوتر غير المدعمة بالذكاء الاصطناعي أداءً أسرع بمقدار 2,5 مرة في تحرير الفيديو على حل دافينسي. الدفع:
A NVIDIA يسلط الضوء على أنه نظرًا لتواجدها في السوق لفترة أطول، فإن أجهزة الكمبيوتر المجهزة ببطاقات رسومات RTX تدعم أكثر من 500 تطبيق من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إحدى النقاط التي يتعين على شركة Intel والشركات الأخرى تحسينها هي جعل معالجاتها مفيدة الأساسية فائقةوخاصة تلك التي لا تحتوي إلا على بطاقة رسوميات مدمجة من صنع الشركة أيضًا.
تعد أنظمة NVIDIA أكثر قوة بشكل عام، حيث تصل وحدات معالجة الرسومات GeForce RTX إلى مكان ما بين ذلك 100 إلى 1300 قمم، مقارنة بأداء يصل إلى 40 نقطة في الثانية من أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي، والسؤال الكبير هو كيف سيجلب المنافسون فوائد حقيقية لمستخدميهم من خلال هذه المعالجات المزودة بوحدة NPU الشهيرة.
الخط جالاكسي بوك 4 لقد فعلت ذلك من خلال تقديم تأثيرات على مكالمات الفيديو وكفاءة أفضل في استخدام الطاقة، مما يوفر عمرًا أطول للبطارية. ولكن ماذا يأتي بعد ذلك؟
تقول NVIDIA أن أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل
الملخص الكبير في هذه القصة بأكملها هو أن NVIDIA نريد أن نوضح أن أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كانت موجودة بالفعل، حتى قبل طرح المعالجات المزودة بـ NPU في السوق.
A Microsoft يشير إلى أنه لكي يتم اعتباره جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي، يجب أن يحتوي الكمبيوتر المحمول على معالج مزود بوحدة NPU. وفي هذا السياق، حتى لو كان يحتوي على بطاقة رسومات عالية الأداء ويمكنه أداء أنشطة بنفس الأداء أو أداء أكبر من جهاز كمبيوتر محمول مزود بوحدة NPU، فإنه لا يزال ليس جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي.
ومن الجدير بالذكر أن أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم لا تزال بحاجة إلى الإنترنت لتعمل. هذا هو الحال مساعد طيار، من Microsoft: على الرغم من القدرة على تغيير بعض إعدادات Windows، إلا أن الاتصال بالإنترنت لا يزال ضروريًا. يا ويندوز مساعد الطيار ولا يمكن تشغيله عبر وحدة معالجة الرسومات، بغض النظر عن العلامة التجارية للكمبيوتر المحمول.
بمعنى آخر: فكرة تقديم أجهزة كمبيوتر للذكاء الاصطناعي هي مجرد استراتيجية سوقية جيدة، لكن هذه النماذج كانت موجودة بالفعل قبل ذكر هذا التعريف. النقطة الوحيدة التي لم تعلق عليها NVIDIA هي تلك السلسلة من بطاقات الفيديو RTX 4090 يمكن أن تتطلب طلبًا كبيرًا على الطاقة، وهو أمر لا يعمل دائمًا في أجهزة Ultrabook.
O شوميتيك يقوم بإعداد اختبار خاص لإثبات ما إذا كانت تصريحات NVIDIA صحيحة حقًا، لذا تأكد من متابعة نصوصنا.
هل تتفق مع التصريحات NVIDIA؟ أخبرنا الناس تعليق!
انظر أيضا
من هي NVIDIA، الشركة التي تبلغ قيمتها 10 تريليون ريال برازيلي
بالمعلومات: الطاقة التقنية l الأجهزة توم l عالم الحاسوب
تمت مراجعته من قبل جلوكون فيتال في 10/5/24.
اكتشف المزيد عن Showmetech
قم بالتسجيل لتلقي آخر أخبارنا عبر البريد الإلكتروني.
