مؤشر
اليوم هو اليوم الأول من نفيديا جي تي سي، حدث تنظمه الشركة للإعلان عن أخبار سوق الذكاء الاصطناعي. منذ حوالي 10 سنوات ، كان NVIDIA تركز على الابتعاد عن كونها شركة معروفة فقط ببطاقات الرسوميات وحلول اللاعبين. تم إنجاز العمل من خلال إنشاء مستجدات للمبرمجين والمصممين ومطوري الألعاب وحتى في المجال الصحي.
بالإضافة إلى الأخبار الخاصة بسوق وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، أعلنت الشركة أيضًا عن تقنيات لسوق أجهزة الكمبيوتر العملاقة والعمل الهجين. تحقق من كل ما تم عرضه.
هوبر H100
وصفت بأنها "أقوى شريحة في العالم" ، وهو أول إعلان رئيسي من قبل نفيديا جي تي سي كانت العمارة الجديدة واثب، والذي تم تسميته تكريما لـ جريس هوبر عالم كمبيوتر رائد في الولايات المتحدة. تحتوي العمارة الجديدة على أربعة نانومتر فقط وستحل محل أمبيرتم الإعلان عنه لأول مرة في عام 2020.
الشريحة الأولى في هذه البنية الجديدة هي هوبر H100، التي تحتوي على 80 مليار ترانزستور وتم تصميمها بالكامل للمهام عالية الأداء في خوادم الشركات من أكثر القطاعات تنوعًا. وهناك العديد من النقاط المثيرة للاهتمام.

O الحوسبة السرية هو الحل المركز للحفاظ على أمان جميع معلومات العملاء وحلول الذكاء الاصطناعي ، وهو مثالي للرعاية الصحية والتمويل ، بالإضافة إلى البنى التحتية السحابية المشتركة.
أول شريحة معمارية بأربعة نانومتر من Apple NVIDIA لديه أيضًا حل أخذ اسم تعليمات DPX، والذي يسمح بمعالجة البرمجة الديناميكية في الخوارزميات ، بما في ذلك تحسين المسار وعلم الجينوم. مقارنة بالجيل أمبير، قوة البرمجة أعلى 40 مرة مع وحدات المعالجة المركزية و 7 مرات أعلى عند استخدام وحدات معالجة الرسومات (التي تتحدث عن معالجة الرسومات).

الجيل الثاني من نفيديا إن في لينك الآن يدعم المستخدمين للعمل مع شبكة قابلة للتوسع خارج الخادم. خلال الحدث الذي أظهر التطورات الأولى في هندسة Hopper ، أشارت الشركة إلى أن شريحة H100 تمكنت من الحفاظ على قوة 256 وحدة معالجة رسومات مع عرض نطاق ترددي أكبر 9 مرات من الجيل السابق ، بدعم من نفيديا HDR كوانتوم إنفينيباند.
بدعم من 20 وحدة معالجة رسومات موجودة في الشريحة الجديدة ، تشير الشركة إلى أنه من الممكن "الحفاظ على حركة الإنترنت في العالم بالكامل" ، باستخدام 3 تيرابايت / ثانية من عرض النطاق الترددي من خلال كونك أول من استخدم HBM 3 في معالج دقيق. ال NVIDIA أبرز أيضًا أن التركيز الكبير للنماذج ذات الامتداد هندسة النطاط أنه "تسريع وظائف AI ، HPC (الحوسبة عالية الأداء أو الحوسبة عالية الأداء) والذاكرة والتوصيل البيني وعرض النطاق الترددي للاتصالات ، بما في ذلك ما يقرب من 5 تيرابايت في الثانية من الاتصال الخارجي".

ستكون الشريحة الجديدة متاحة للشراء اعتبارًا من الربع الأول من عام 2022. وقدمت الشركة متغيرات بتنسيقات SXM e بكيي وأعلن أيضًا عن توفر مسرع متقارب يجمع بين وحدة معالجة الرسومات H100 و NVIDIA ConnectX®-7 400Gb / s InfiniBand e إيثرنت SmartNIC.
كمبيوتر NVIDIA EOS الفائق
سيتم استخدام هذا النموذج من قبل المتخصصين داخل الشركة لمعرفة المزيد عن سوق الذكاء الاصطناعي ، ولكن يمكن أيضًا استخدامه من قبل شركاء السحابة. من بين التطورات ، من الممكن تقليل وقت التدريب من 7 أيام إلى 20 ساعة فقط ، بالإضافة إلى أن مكاسب الإنتاجية ستكون أكبر 7 مرات مقارنة بالجيل السابق.

سيكون من الممكن أيضًا الحصول على أداء أكثر 30 مرة بفضل المعالج الدقيق H100 de هندسة النطاط ومن المؤمل أن يستخدم هذا الخيار أيضًا من قبل قطاع الصحة.
وحدة معالجة الرسومات H100 CNX
كان موضوع الدمقرطة أيضًا موضوع نفيديا جي تي سي والحل الذي أخذ اسم H100CNX هو مزيج من GPU العشب هوبر ولوحة معالجة برنامج ConnectX-7. من الناحية العملية ، سيكون من الممكن لشركاء التكامل والمهنيين الذين بدأوا في سوق الذكاء الاصطناعي استخدام الحل.

ستكون الجدة متاحة اعتبارًا من الربع الثالث من عام 2022 وسيتمكن الشركاء من الاتصال NVIDIA لمعرفة كيفية شراء واستخدام جميع التقنيات ؛ تأمل الشركة في تعزيز المشاريع الصغيرة.
رقائق GraceHopper الفائقة
ستصل شريحة Superchip CPU Grace إلى السوق مع بنية تعتمد على ذراع نيوفرس 144 نواة مع 1 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة. من أجل توفير أقصى قدر من الطاقة ، قامت NVIDIA بتوحيد وحدتي Grace CPU المتصلين بالنظام NVLink.
لنتحدث عن مكاسب الأداء؟ سوف تدعم شريحة Grace GPU الفائقة الذاكرة LDDR5X؛ هذا يعني زيادة كفاءة مضاعفة مقارنة بالخوادم التقليدية. من المهم عدم الخلط بينه وبين نعمة هوبر superchip، لأن هذا يجمع وحدة المعالجة المركزية: e وحدة معالجة الرسوميات: في نظام واحد على شريحة.
ظهر نوع جديد من قلب المعلومات: مصانع الذكاء الاصطناعي التي تعالج وتحسن تلالًا من المعلومات لتوفير المعلومات الاستخبارية. تقدم Grace CPU Superchip أفضل كفاءة وعرض نطاق للذكريات ومنصات برامج NVIDIA على شريحة واحدة.
بوب بيت ، نائب رئيس التصور الاحترافي في NVIDIA
ستكون الرقائق الفائقة متاحة للشراء اعتبارًا من النصف الثاني من عام 2023 و NVIDIA شاركها أن superchip نعمة وحدة المعالجة المركزية له هيكل الذراع v9، والتي يمكن تهيئتها باستخدام تقنيات وحدة المعالجة المركزية المستقلة أو للخوادم مع ما يصل إلى ثمانية وحدات معالجة الرسومات العمارة القائمة واثب.
NVIDIA AI Enterprise 2.0 و NVIDIA RIVA 2.0
بالإضافة إلى الرقائق الجديدة التي تركز على التطورات في الذكاء الاصطناعي ، NVIDIA قدمت أيضًا إصدارات جديدة من الأنظمة الموجودة في السوق. حداثة NVIDIA AI Enterprise 2.0 تحديث يتضمن خوادم مزودة بوحدة المعالجة المركزية وأيضًا دعم المزيد من تطبيقات GPU على جميع الخوادم المعتمدة من قبل الشركة ، دون فرض رسوم إضافية في الخطة المعروضة بالفعل.
بالفعل حول نفيديا ريفا 2.0،] يركز على تحويل النص إلى صوت ، ويمكن استخدام الحل من قبل المصممين والمهنيين العاملين بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى. تشمل الميزات الجديدة خوارزميات جديدة ودعم 7 لغات ومساعدة مباشرة مع فنيين من NVIDIA. الخبر متاح من اليوم (22).
تم الإعلان عن نظام آخر اليوم وهو Merlin 1.0 تحديث، والتي يمكن تفسيرها على أنها خدمة هندسية رقمية للمهنيين العاملين في مقترح الموقع ، وهي شائعة جدًا في مواقع التسوق. ال Merlin 1.0 تحديث متاح مجانًا من اليوم (22).
سحابة Omniverse
كومو أحد المعالم البارزة خلال زيارة الشركة إلى CES 2022أو Omniverse هو برنامج يركز على المحترفين الذين يحتاجون إلى تطوير بيئات رقمية (مهندسين معماريين ، ومنشئي ألعاب ، وما إلى ذلك). في ال NVIDIA GTC 2022 تحديثأعلنت الشركة عن إصدار رقمي يسمح بالعمل التعاوني والوصول إلى الإنترنت.

إذا كان من الضروري من قبل وجود آلة قوية مع بطاقات الفيديو من NVIDIA، كل ما تحتاجه الآن هو اتصال بالإنترنت حتى يتمكن الأشخاص من جميع أنحاء العالم من العمل معًا في نفس المشروع ، دون ترك مكاسب الأداء والجودة جانبًا. لا يتوفر المنتج الجديد للجميع بعد ، ولكن سيتم اختباره قريبًا مع المزيد من المهنيين وإتاحته للسوق العام بعد ذلك.
نفيديا او في اكس
المفهوم الذي تم تناوله على نطاق واسع في هذا الحدث هو مفهوم التوأم الرقمي (والتي يمكن ترجمتها إلى توأم رقمي). في الحياة اليومية ، يُترجم هذا إلى نسخة من منتج أو نظام يسمح بإجراء الاختبار قبل حدوث التصنيع النهائي.
من الضروري أن يكون لديك قوة أداء كبيرة لتتمكن من تنفيذ جميع عمليات المحاكاة ، لذلك أعلنت الشركة نفيديا او في اكس، والبنية التحتية للخادم للإنشاء التوائم الرقمية. سيتم العمل داخل Omniverse.

ينصب التركيز الرئيسي على القدرة على تقديم قوة أداء فريدة من نوعها ، مما جعل NVIDIA أعلن أن OVX ستحتوي على 8 وحدات معالجة رسومات A40 و 16 تيرابايت من وحدات التخزين الداخلية النموذجية نمفي واثنين من معالجات Intel Xeon Platinum 8362. تشتمل المكونات أيضًا على ثلاثة بطاقات NIC من نوع NVIDIA ConnectX® -6 Dx 200 جيجابت في الثانية و 1 تيرابايت من ذاكرة النظام.
التوائم الرقمية الدقيقة ماديًا هي مستقبل الكيفية التي نصمم بها ونبنيها. ستغير التوائم الرقمية شكل كل صناعة وخطط الشركة أيضًا. ستتمكن مجموعة أنظمة OVX من توفير طاقة حقيقية في الوقت الفعلي ومتزامنة دائمًا ، مع وجود توائم رقمية على نطاق صناعي في جميع الصناعات.
بوب بيت ، نائب رئيس التصور الاحترافي في NVIDIA
A نفيديا او في اكس سيكون متاحًا في وقت لاحق من هذا العام ، من خلال شركات مثل شركة Inspur, لينوفو e سوبرمايكرو.
جيتسون AGX أورين
A NVIDIA يركز أيضًا على توفير الطاقة لأولئك الذين يعملون في مجال الروبوتات ومجموعة أدوات التطوير. هذه فرصة لاستخدام "أقوى عقل الروبوتات"- حسب الشركة المصنعة - للتمكن من تطوير مشاريع كاملة. من المتوقع أن يتم الاستخدام لإنشاء روبوتات تؤدي المهام اليومية ، ولكن الآن بسرعة أكبر.

مقارنة مع سابقتها ، جيتسون AGX كزافييه، توفر الجدة التي تم الإعلان عنها اليوم قوة معالجة أكبر 8 مرات. هذا ممكن بفضل:
- وحدات المعالجة المركزية ARM Cortex-A78AE 12 نواة ؛
- وحدة معالجة الرسومات (GPU) القائمة على الأمبير ؛
- تحديثات مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ؛
- واجهات؛
- عرض النطاق الترددي للذاكرة
- دعم الاستشعار.
لم يتم الإعلان عن أي سعر للبرازيل حتى الآن ، سيكون من الضروري الصرف دولار أمريكي 399 (1968,75 ريالاً برازيليًا في التحويل المباشر) للمجموعة الأساسية ، والتي تحتوي على ستة أنوية لوحدة المعالجة المركزية ، ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ذات 1.792 نواة ، وذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 8 جيجابايت ، و 70 TOPS من الأداء.
من أجل الوصول إلى 275 TOPS من الأداء ، من الضروري شراء وحدة Orin الإضافية مع 12 نواة كاملة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات 2.048 نواة و 64 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لكل دولار أمريكي 1.599 (BRL 7889,79 في التحويل المباشر). تصل القيمة بالريال البرازيلي لشراء المجموعة الكاملة إلى 10.000 ريال برازيلي (في التحويل المباشر وبدون النظر في الضرائب المحتملة).

أشارت الشركة المصنعة إلى أن جيتسون AGX أورين يدعم ما يصل إلى ست كاميرات وثلاثة مستشعرات ليدار وثمانية مجسات فوق صوتية ، لكنه لم يكشف عن سعر العناصر الإضافية. تطرح مجموعة أدوات التطوير الجديدة لمنشئي الروبوتات السوق خلال الأشهر الثلاثة الأخيرة من هذا العام ، دون الإعلان الرسمي عن بيعها في البرازيل.
هايبريون 9 درايف لسوق السيارات
كجديد أخير لهذا الحدث ، فإن NVIDIA أعلنت عن كمبيوتر عملاق يركز فقط على الشركات العاملة في قطاع السيارات. قد لا تعرف ذلك ، لكن الشركة التي اشتهرت ببطاقات الفيديو لديها شراكات في هذا القطاع منذ عام 2010 ، مما ضمن نتائج مثيرة للاهتمام.

تمتلك العلامة التجارية شراكة مع 20 شركة لتصنيع السيارات الكهربائية و 28 من أفضل 30 شركة لتصنيع السيارات تستخدم بالفعل بعض التقنيات لمعالجة السيارات الكهربائية. NVIDIA. O محرك هايبريون 9 يصل إلى تطوير سيارات L4 من مستوى الحكم الذاتي (السيارات ذاتية القيادة بالكامل مصنفة على أنها L5) وستكون متاحة اعتبارًا من عام 2026.
تُعد القوة مرادفًا للحاسوب الفائق ، ولهذا فهي تمتلك ضعف أداء البنية الحالية القائمة على درايف أورين بنفس غلاف الطاقة. ال NVIDIA شارك أيضًا في أن المركبات التي تم تطويرها باستخدام محرك هايبريون 9 سيكون قادرًا على معالجة المزيد من بيانات المستشعر أثناء قيادة السيارة.

يتضمن "رادار للتصوير المحيطي ، وكاميرات محسّنة بمعدلات إطارات أعلى ، واثنين من ليدار جانبيين إضافيين ، ومستشعر محسّن للهيكل السفلي مع وضع أفضل للكاميرا وفوق صوتي. " في المجموع ، يمتلك الكمبيوتر العملاق للمحاكاة:
- 14 كاميرات
- 9 رادارات
- 3 مستشعرات ليدار ؛
- 20 جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية للقيادة الآلية والمستقلة ؛
- 3 كاميرات
- 1 رادار للكشف عن الركاب الداخليين.
الشركات التي هي بالفعل شركاء في NVIDIAكما BYD e واضح، ستكون أول من يطور سيارات للجيل القادم.
ما رأيك في كل الأخبار التي أعلن عنها اليوم NVIDIA؟ أخبرنا الناس تعليق!
انظر أيضا
مصدر: الأخبار
اكتشف المزيد عن Showmetech
قم بالتسجيل لتلقي آخر أخبارنا عبر البريد الإلكتروني.