Point-E: يمكن للذكاء الاصطناعي الجديد إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من النص

يسيطر الذكاء الاصطناعي على عام 2023 وقبل انتهاء العام الحالي بقليل ، فإن OpenAI إصدارًا يمكن أن يساعد الفنانين الذين يعملون بالفنون في البعد الثالث. ال نقطة تمكن من إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد عن طريق كتابة نص ، مما يسرع عدة مراحل من العملية الإبداعية.

لا يزال الاستخدام في الممارسة العملية غير واضح ، ولكن الأداة موجودة وهي الآن متروكة للمبدعين المحترفين عند الإصدار العام. تحقق من مزيد من المعلومات الآن.

ينشئ Point-E مجموعات من النقاط في نماذج ثلاثية الأبعاد

بدعم من أ وحدة معالجة الرسومات نفيديا V100، الذكاء الاصطناعي الجديد لـ OpenAI (نفس منشئ DALL-E و ChatGPT) يعمل بنفس طريقة عمل "أقاربه": يحتاج المستخدم فقط إلى كتابة أمر في النص لاستلام المشروع. ربما تكون أكبر نقطة سلبية هي أن Point-E ، كما في مرحلتها الأولى ، لا تزال غير قادرة على إنشاء نماذج صلبة ، بل مجموعة من النقاط التي تمكنت من التوحيد لتمثيل شكل ثلاثي الأبعاد.

يمكن تفسير الاسم: البوينت يرتبط بالنقاط العنقودية و "E"يتحدث عن الكفاءة ، لأنه وفقًا لـ OpenAI، الذكاء الاصطناعي أسرع من الأدوات المستخدمة حاليًا لإنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد.

من المهم أن تتذكر أن تركيب غيوم النقاط أسهل ، لكنها لا تلتقط الشكل النهائي أو نسيج الكائن. كل شيء هو مجرد مجموعة من النقاط التي يمكن رؤيتها ثلاثية الأبعاد. طريقة حل هذه المشكلة هي أداة أخرى من نقطة إي ، والتي يمكنها تحويل مجموعات النقاط إلى شبكات مضلعة.

نظرًا لأنه في مرحلته الأولى من التطوير ، أدرك المحترفون أنه حتى مع هذا التعديل ، لا يزال من الممكن أن تحتوي التصميمات على أجزاء معينة مفقودة ، مما يؤدي إلى أشكال غير منتظمة.

قوالب مزدوجة لإنشاء مشروع

وفقًا لمقال مشروعه الجديد ، فإن OpenAI يستخدم نموذجين لتقديم ما طلبه المستخدم. أولها يتعلق بتحويل النص وفهمه ، على غرار نص DALL-E2 e انتشار مستقر، ويمكنه فهم الأوامر المكتوبة والمفاهيم المرئية. أما الثانية ، التي ركزت على النمذجة ثلاثية الأبعاد ، فقد تم تدريبها بمجموعة من الصور المقترنة بأشياء ثلاثية الأبعاد بحيث تعلمت كيفية الترجمة بفعالية بين الاثنين.

كيف تعمل عمليًا بهذه الطريقة: عندما تتلقى أمرًا نصيًا ، فإن نموذج قراءة النص يولد كائنًا اصطناعيًا مقدمًا يتم إرساله بعد ذلك إلى أداة النمذجة ثلاثية الأبعاد ، بحيث يمكن إنشاء سحابة النقطة.

يدعي المطورون أنفسهم أن Point-E ليست مثالية وفي بعض الاختبارات ، فشل الذكاء الاصطناعي في فهم بعض الأوامر النصية وإنشاء المشروع ، والذي لا يسمح بالتسليم كما هو متوقع من قبل المستخدم. لكن المطورين يشيرون إلى أنه يمكنهم تسريع عملية التطوير.

على الرغم من أن طريقتنا تؤدي في هذا التقييم أداءً أسوأ من أحدث التقنيات ، إلا أنها تنتج عينات في جزء صغير من الوقت. هذا يمكن أن يجعله أكثر عملية لتطبيقات معينة أو يسمح باكتشاف كائنات ثلاثية الأبعاد عالية الجودة.

أين يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي؟

قد يكون من السابق لأوانه الاستشهاد باستخدامات لـ هدف-و لكن ال OpenAI على سبيل المثال ، يمكن استخدام مشروعات السحابة النقطية في تصنيع المنتجات ثلاثية الأبعاد ، مع إجراء التعديلات اللازمة. عامل آخر مثير للاهتمام ، عندما يتم تحسين الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر ، هو إنشاء الألعاب والرسوم المتحركة. ليس من الممكن بعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الممارسة وحتى الآن ، أعلن المطورون فقط عن وجوده.

من المهم أن تتذكر أن ملف نقطة إنه ليس أول ذكاء اصطناعي يحول النص إلى نماذج ثلاثية الأبعاد. ال جوجل أصدرت نسخة مجددة من دريم فيلدزالتي أخذت اسم دريم فيوجن ولا يتطلب أي تدريب مسبق ، مما يؤدي إلى إنشاء تمثيلات ثلاثية الأبعاد للكائنات بدون بيانات ثلاثية الأبعاد.

تستخدم العديد من شركات الهندسة المعمارية كائنات ثلاثية الأبعاد لتقديم المشاريع ، بالإضافة إلى الأفلام والمسلسلات للتلفزيون والسينما ، يمكن أن يكون نمو أدوات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال ظاهرة مثيرة للاهتمام.

واحدة من المشاكل الكبيرة التي يمكن أن تحدث هي فيما يتعلق بحقوق النشر ، حيث يمكن أن يعتمد الذكاء الاصطناعي على المشاريع القائمة لتقديم ما هو مطلوب. لكن في الوقت الحالي على الأقل ، هذه مشكلة سيتم حلها في لحظة ثانية ، منذ OpenAI لم يذكر أي شيء عن حقوق النشر. يمكننا فقط رؤية الفصول التالية.

فيما كنت تفكر نقطة؟ أخبرنا الناس تعليق!

انظر أيضا

هل تعرف الذكاء الاصطناعي الذي يتحدث؟ افهم ظاهرة ChatGPT

بالمعلومات: تشكرونش l OpenAI l إنسمارتز